La IA cambia las reglas del juego: ¿cómo formar a los desarrolladores?

La inteligencia artificial se impone en el desarrollo informático, pero la confianza sigue siendo frágil: el 46% de los desarrolladores encuestados declara no confiar en la precisión de los resultados generados por las herramientas de IA. Una paradoja que cobra todo su sentido con motivo del Día Mundial de la Programación, el 29 de octubre: mientras que producir código es cada vez más fácil, la capacidad de comprender cómo funciona podría convertirse en la competencia más valiosa.

Una línea de código generada en segundos también puede ocultar un error, un fallo de seguridad o un problema de diseño. La ganancia de tiempo inicial corre el riesgo entonces de transformarse en trabajo adicional de verificación y corrección. El peligro no es tanto dejar que la IA programe, sino confundir rapidez de ejecución con calidad del desarrollo. Sin una comprensión sólida de los fundamentos, los desarrolladores difícilmente pueden ejercer la distancia crítica necesaria sobre lo que producen estas herramientas.

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La IA eleva el listón del primer empleo y obliga a replantear cómo se forma el talento júnior

Diverse team reviewing holographic workforce analytics in an office

La expansión de la inteligencia artificial está empezando a modificar uno de los pilares tradicionales del mercado laboral: la forma en la que los profesionales comienzan su carrera. Los datos disponibles no permiten hablar todavía de una desaparición generalizada de las posiciones júnior provocada por esta tecnología, pero sí muestran un cambio en el contenido de estos puestos y en las capacidades que las empresas esperan desde el primer día.

Según datos recientes del sector basados en el análisis de 2,4 millones de empleos de entrada en Estados Unidos, los puestos más expuestos a la IA tienen hasta siete veces más probabilidades de requerir capacidades tradicionalmente asociadas a perfiles sénior, como juicio, creatividad, liderazgo o interacción personal.

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La cara oculta de la inteligencia artificial y la criptoeconomía: el reto energético de los data centers

La inteligencia artificial, los servicios en la nube y la criptoeconomía están transformando la forma de procesar información, prestar servicios digitales y gestionar transacciones. Aunque sus aplicaciones son diferentes, todas dependen de una infraestructura física que necesita electricidad para funcionar. Los modelos de IA se entrenan y ejecutan en servidores equipados con procesadores especializados; la computación en la nube permite utilizar recursos informáticos alojados en centros de datos remotos, y la minería de Bitcoin emplea equipos de cálculo para participar en el mecanismo de prueba de trabajo que mantiene la seguridad de su red.

Esta actividad digital tiene una repercusión energética que a menudo queda fuera de la experiencia cotidiana de los usuarios. Detrás de cada servicio intervienen servidores, redes de comunicaciones, sistemas de refrigeración y equipos de alimentación eléctrica que deben dimensionarse de acuerdo con las cargas que soportan. La expansión de la IA generativa está elevando especialmente las necesidades de cálculo, con aceleradores de alta potencia que concentran una demanda eléctrica considerable en espacios reducidos.

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PFU, la división de escáneres de RICOH, refuerza las bases de la IA en logística con una captura de datos precisa y fiable

La Inteligencia Artificial está entrando progresivamente en la gestión empresarial, pero su capacidad para automatizar procesos depende de un elemento previo: disponer de datos fiables y accesibles. En logística, una parte de esa información continúa llegando a través de albaranes, facturas, pedidos, etiquetas, documentos de transporte o justificantes de entrega.

El papel, además, no es únicamente aquello que queda pendiente de digitalizar. En determinados procesos sigue siendo un soporte eficiente, especialmente en muelles, rutas, zonas con conectividad limitada o situaciones en las que no siempre es posible disponer de tecnología. A ello se suma una realidad documental muy heterogénea, con información que no siempre está disponible en formato digital, como determinados documentos vinculados a mercancías peligrosas o permisos de acceso.

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Softtek analiza las claves para una inteligencia artificial más transparente y comprensible en la Justicia y el Sector Público

Team meeting with presentation on transparent artificial intelligence in justice and public services

La adopción de la inteligencia artificial en la Administración de Justicia y el Sector Público ha alcanzado un punto de inflexión donde la ciudadanía y los operadores jurídicos exigen el fin de las ‘cajas negras’ algorítmicas, un escenario marcado por la entrada en vigor de la AI Act europea que exige sistemas plenamente comprensibles, auditables y justificables.

Frente a este desafío y con motivo de la celebración del DATAfórum Justicia 2026 -se celebra del 21 al 23 de octubre en Palexco, A Coruña-, Softtek, líder en soluciones tecnológicas globales, ha destacado en su White Paper ‘Tech Hot Topics: Edición 2026’ que la IA Explicable (XAI) constituye la base técnica para auditar el comportamiento de un modelo algorítmico. Por su lado, el concepto Trust-Centric Experience representa la capacidad organizativa de traducir esa complejidad técnica en una interfaz clara que transmita control, seguridad e integridad jurídica al usuario final.

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WAM apuesta por la transformación empresarial agéntica tras incorporarse como partner de Anthropic 

La inteligencia artificial entra en una nueva fase dentro de las organizaciones. Después de una primera etapa marcada por asistentes, generación de contenidos y automatizaciones concretas, el foco comienza a desplazarse hacia agentes capaces de trabajar sobre datos, aplicaciones y procesos empresariales. Una evolución todavía temprana, pero que empieza a cambiar la forma en que las compañías plantean la integración de la IA en su operativa.

En este contexto, WAM apuesta por la transformación empresarial agéntica como uno de los grandes cambios que marcarán la evolución de las compañías en los próximos años. La consultora plantea un enfoque centrado en llevar los agentes al contexto real de cada organización y conectarlos con sus datos, reglas, prioridades y formas de trabajar. Una visión que refuerza ahora con su incorporación a la Claude Partner Network, como nuevo partner de Anthropic, y que parte de una premisa clara. Que una IA pueda acceder a los sistemas de una empresa no implica que comprenda automáticamente cómo funciona su negocio.

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La IA ya interviene en todas las fases del ciberataque y reduce el margen de reacción de las empresas

La inteligencia artificial está dejando de ser una herramienta puntual para convertirse en una nueva capa operativa de los ciberataques. Los grupos vinculados a Estados ya la emplean en diferentes fases de una intrusión, desde la identificación de objetivos y vulnerabilidades hasta el desarrollo de malware, el robo de credenciales o el movimiento lateral dentro de las organizaciones.

Esta es una de las principales conclusiones del último informe de TrendAI™, que analiza la adopción de IA por parte de actores vinculados a China, Rusia, Corea del Norte e Irán. El estudio apunta a que el principal cambio no está en la aparición de nuevos tipos de ataque, sino en la capacidad de ejecutar técnicas conocidas con mayor velocidad, escala y capacidad de adaptación.

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Un tercio de las empresas planea adoptar alternativas a los hiperescaladores cloud

La inteligencia artificial está redefiniendo las prioridades de las empresas en materia cloud y acelerando la búsqueda de alternativas a los hiperescaladores tradicionales. Así lo revela el nuevo estudio de Forrester Consulting por Vultr, que apunta a que un tercio de las compañías prevé adoptar proveedores cloud alternativos en los próximos meses.

Esta diversificación responde principalmente a tres factores, entre los que destacan las preocupaciones por la seguridad y el riesgo (70% de los encuestados), los costes elevados (66%) y la falta de personal cualificado para gestionar cargas de inteligencia artificial y machine learning (52%). Las organizaciones están abandonando la dependencia exclusiva de los grandes proveedores y priorizan ahora la flexibilidad, el control sobre sus datos y la capacidad de elegir infraestructuras específicas según el tipo de carga de trabajo.

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El cibercrimen pone el foco en las cuentas de IA: roban sesiones para acceder sin conocer la contraseña

Las cuentas de inteligencia artificial han empezado a convertirse en un objetivo directo para el cibercrimen. ESET, compañía líder en ciberseguridad, alerta de que los atacantes ya no buscan únicamente aprovechar estas herramientas para perfeccionar sus campañas, sino también hacerse con los accesos que permiten utilizarlas. Credenciales, claves API o sesiones ya autenticadas pueden servir para consumir recursos a costa de la víctima, mantener accesos no autorizados o incluso revenderlos a terceros.

El último informe de amenazas publicado por Anthropic este mes recoge varios ejemplos de este fenómeno. En una de las campañas analizadas, los atacantes operaron durante un mes utilizando exclusivamente claves API robadas; en otra, tras comprometer las claves de producción de un proveedor de IA, aprovecharon esa misma infraestructura para lanzar ataques contra cerca de 30 compañías del sector en solo cuatro días.

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La IA estrecha la puerta de entrada al empleo: el 51% prevé menos oportunidades para los perfiles junior

La inteligencia artificial ya está modificando el mercado laboral, pero su primer impacto no parece estar produciéndose a través de grandes recortes de plantilla. El cambio empieza antes, en las vacantes que dejan de abrirse, las tareas que se automatizan y las oportunidades de entrada para los profesionales más jóvenes.

Esta es una de las principales conclusiones del Barómetro de Talento Digital 2026, elaborado por el Observatorio del Talento Digital de DIGITALENT Group y presentado por Nacho de Pinedo, co-fundador de ISDI y director del Observatorio, durante el Digital Talent Summit celebrado en la sede de ISDI en Madrid.

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