La cara oculta de la inteligencia artificial y la criptoeconomía: el reto energético de los data centers

La inteligencia artificial, los servicios en la nube y la criptoeconomía están transformando la forma de procesar información, prestar servicios digitales y gestionar transacciones. Aunque sus aplicaciones son diferentes, todas dependen de una infraestructura física que necesita electricidad para funcionar. Los modelos de IA se entrenan y ejecutan en servidores equipados con procesadores especializados; la computación en la nube permite utilizar recursos informáticos alojados en centros de datos remotos, y la minería de Bitcoin emplea equipos de cálculo para participar en el mecanismo de prueba de trabajo que mantiene la seguridad de su red.

Esta actividad digital tiene una repercusión energética que a menudo queda fuera de la experiencia cotidiana de los usuarios. Detrás de cada servicio intervienen servidores, redes de comunicaciones, sistemas de refrigeración y equipos de alimentación eléctrica que deben dimensionarse de acuerdo con las cargas que soportan. La expansión de la IA generativa está elevando especialmente las necesidades de cálculo, con aceleradores de alta potencia que concentran una demanda eléctrica considerable en espacios reducidos.

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PFU, la división de escáneres de RICOH, refuerza las bases de la IA en logística con una captura de datos precisa y fiable

La Inteligencia Artificial está entrando progresivamente en la gestión empresarial, pero su capacidad para automatizar procesos depende de un elemento previo: disponer de datos fiables y accesibles. En logística, una parte de esa información continúa llegando a través de albaranes, facturas, pedidos, etiquetas, documentos de transporte o justificantes de entrega.

El papel, además, no es únicamente aquello que queda pendiente de digitalizar. En determinados procesos sigue siendo un soporte eficiente, especialmente en muelles, rutas, zonas con conectividad limitada o situaciones en las que no siempre es posible disponer de tecnología. A ello se suma una realidad documental muy heterogénea, con información que no siempre está disponible en formato digital, como determinados documentos vinculados a mercancías peligrosas o permisos de acceso.

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Softtek analiza las claves para una inteligencia artificial más transparente y comprensible en la Justicia y el Sector Público

Team meeting with presentation on transparent artificial intelligence in justice and public services

La adopción de la inteligencia artificial en la Administración de Justicia y el Sector Público ha alcanzado un punto de inflexión donde la ciudadanía y los operadores jurídicos exigen el fin de las ‘cajas negras’ algorítmicas, un escenario marcado por la entrada en vigor de la AI Act europea que exige sistemas plenamente comprensibles, auditables y justificables.

Frente a este desafío y con motivo de la celebración del DATAfórum Justicia 2026 -se celebra del 21 al 23 de octubre en Palexco, A Coruña-, Softtek, líder en soluciones tecnológicas globales, ha destacado en su White Paper ‘Tech Hot Topics: Edición 2026’ que la IA Explicable (XAI) constituye la base técnica para auditar el comportamiento de un modelo algorítmico. Por su lado, el concepto Trust-Centric Experience representa la capacidad organizativa de traducir esa complejidad técnica en una interfaz clara que transmita control, seguridad e integridad jurídica al usuario final.

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WAM apuesta por la transformación empresarial agéntica tras incorporarse como partner de Anthropic 

La inteligencia artificial entra en una nueva fase dentro de las organizaciones. Después de una primera etapa marcada por asistentes, generación de contenidos y automatizaciones concretas, el foco comienza a desplazarse hacia agentes capaces de trabajar sobre datos, aplicaciones y procesos empresariales. Una evolución todavía temprana, pero que empieza a cambiar la forma en que las compañías plantean la integración de la IA en su operativa.

En este contexto, WAM apuesta por la transformación empresarial agéntica como uno de los grandes cambios que marcarán la evolución de las compañías en los próximos años. La consultora plantea un enfoque centrado en llevar los agentes al contexto real de cada organización y conectarlos con sus datos, reglas, prioridades y formas de trabajar. Una visión que refuerza ahora con su incorporación a la Claude Partner Network, como nuevo partner de Anthropic, y que parte de una premisa clara. Que una IA pueda acceder a los sistemas de una empresa no implica que comprenda automáticamente cómo funciona su negocio.

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Un tercio de las empresas planea adoptar alternativas a los hiperescaladores cloud

La inteligencia artificial está redefiniendo las prioridades de las empresas en materia cloud y acelerando la búsqueda de alternativas a los hiperescaladores tradicionales. Así lo revela el nuevo estudio de Forrester Consulting por Vultr, que apunta a que un tercio de las compañías prevé adoptar proveedores cloud alternativos en los próximos meses.

Esta diversificación responde principalmente a tres factores, entre los que destacan las preocupaciones por la seguridad y el riesgo (70% de los encuestados), los costes elevados (66%) y la falta de personal cualificado para gestionar cargas de inteligencia artificial y machine learning (52%). Las organizaciones están abandonando la dependencia exclusiva de los grandes proveedores y priorizan ahora la flexibilidad, el control sobre sus datos y la capacidad de elegir infraestructuras específicas según el tipo de carga de trabajo.

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El 88 % de los pequeños bufetes en España utiliza la IA y el 31 % ha aumentado significativamente sus ingresos gracias a ella

Clio, líder global en IA legal, celebraba esta semana su evento Clio Elevate en Madrid y Barcelona, con motivo del lanzamiento de Clio Work y Clio Manage en España tras la adquisición de vLex hace un año. Ambos eventos fueron un éxito de convocatoria entre los profesionales del sector, alcanzando el sold out y reuniendo a más de 500 asistentes entre las dos ciudades.

Por su parte, Clio Manage es un software de gestión de despachos jurídicos basado en la nube con IA, que les ayuda a organizar casos y colaborar con los clientes, todo desde un mismo lugar. Mientras que, Clio Work es el entorno destinado a que los abogados puedan realizar el trabajo jurídico, como la redacción de documentos, la investigación de jurisprudencia y la preparación de escritos procesales, basándose en datos jurídicos verificados de vLex. En conjunto, ambos productos permiten a un bufete  gestionar toda su actividad, desde la vertiente empresarial hasta el trabajo jurídico, en un único sistema; una posibilidad a la que los despachos españoles no habían tenido acceso hasta ahora. Clio Work y Clio Manage están disponibles en España bajo la marca vLex part of Clio.

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LKS Next identifica las tres tendencias que están marcando los despliegues de IA en las empresas en 2026

El pasado 2 de agosto entró en vigor la fase de inspección y sanción plena del Reglamento europeo de Inteligencia Artificial (AI Act), la norma que regula el uso de la inteligencia artificial en la Unión Europea. Desde esa fecha, los organismos supervisores nacionales —en España, la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA)— tienen capacidad plena para inspeccionar y sancionar a las empresas que incumplan sus obligaciones, con multas de hasta 35 millones de euros o el 7% de la facturación global de la compañía, con independencia de su tamaño o sector.

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Javier de Bona se incorpora a Modelia para impulsar la integración de la IA en la fotografía de moda

En una industria de la moda marcada por la necesidad de producir cada vez más contenido, con mayor rapidez y sin renunciar a la exigencia creativa, la inteligencia artificial empieza a dejar atrás la fase experimental para integrarse en los procesos reales de fotógrafos, directores de arte y marcas.

En este contexto, Javier de Bona, fotógrafo y videógrafo con más de 20 años de trayectoria en el sector, se incorpora al equipo de Modelia, plataforma española de inteligencia artificial aplicada a la moda, con el objetivo de seguir explorando cómo estas nuevas herramientas pueden incorporarse al workflow creativo sin sustituir la mirada ni el criterio del profesional.

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Vuelta a las aulas: los perfiles de IA y datos se consolidan entre las profesiones con más futuro

Classroom with students using laptops; text reads “VUELTA A LAS AULAS: PERFILES DE IA Y DATOS” and “PROFESIONES CON MÁS FUTURO”; screen reads “DATA SCIENCE & CRECIMIENTO PROFESIONAL”.

Septiembre marca para miles de estudiantes el regreso a las aulas y, con él, una de las decisiones que más condicionará su futuro profesional: qué estudiar y hacia dónde orientar su carrera. En un mercado laboral cada vez más marcado por la transformación tecnológica, la inteligencia artificial y los datos se están consolidando como dos de los ámbitos con mayores perspectivas de empleo de calidad para los próximos años. Para TIMIA, compañía especializada en inteligencia artificial, datos y analítica avanzada, esta situación demuestra que el crecimiento de la IA está abriendo nuevas oportunidades profesionales, pero también plantea un reto para empresas, universidades y centros de formación: preparar talento capaz de llevar la tecnología desde el conocimiento teórico hasta su aplicación real en el negocio.

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El 86% de las empresas españolas avanza en el desarrollo de herramientas internas de IA

Team discussing Proyecto Neuro-Iberia presentation at a Spanish technology forum

La adopción de la Inteligencia Artificial lleva ya al 41% de las empresas en todo el mundo a aumentar su inversión en seguridad de la información. En España, el 86% de las empresas se encuentra explorando o desarrollando herramientas internas de IA basadas en grandes modelos de lenguaje (LLM), mientras que el 13% ya ha integrado estas tecnologías en sus flujos de trabajo.

El último estudio global realizado por el Centro de Investigación Interna de Kaspersky señala otros factores clave detrás del aumento de la inversión en ciberseguridad, como el incremento de los costes asociados a las brechas de seguridad TI, la migración hacia infraestructuras cloud y los incidentes de seguridad sufridos recientemente. El propio avance de la Inteligencia Artificial dentro de las organizaciones trae consigo nuevos riesgos, y las empresas españolas ya identifican con claridad cuáles son las amenazas que más les preocupan.

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