SAP adquirirá Dremio para unificar datos de SAP y de terceros e impulsar la IA basada en agentes

SAP SE y Dremio han anunciado hoy que SAP ha acordado adquirir Dremio, una plataforma de data lakehouse abierta y de alto rendimiento diseñada para acelerar la IA agéntica y ampliar la capacidad de SAP Business Data Cloud para combinar datos de SAP y de otros proveedores, con el fin de ejecutar de forma más eficaz cargas de trabajo analíticas y de IA en tiempo real.

No se han revelado los términos del acuerdo. La operación aún está pendiente de la aprobación de las autoridades reguladoras.

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IA agéntica: por qué esta revolución no va solo de asistencia

La inteligencia artificial ha entrado en una nueva fase. Durante años, su uso industrial se limitó a tareas concretas como generar contenido, el análisis de datos o la automatización de procesos definidos. En este contexto, la IA agéntica rompe ese marco; ya no se conforma con asistir: planifica, decide y actúa de forma autónoma. Es el salto de la automatización a la creación autónoma de valor, y marca la transición hacia la Industria 5.0.

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Cisco reinventa la seguridad para la fuerza de trabajo agéntica

Cisco ha anunciado importantes innovaciones en materia de seguridad diseñadas para el ecosistema de IA agéntica, en el que el software ya no se limita a responder preguntas, sino que actúa.

En el marco de la Conferencia RSA 2026, Cisco responde a los problemas de seguridad de la IA y elimina una de las principales barreras para la adopción de agentes. Al establecer identidades de confianza, aplicar controles estrictos de acceso de confianza cero, reforzar los agentes antes de su implementación, aplicar medidas de protección en tiempo de ejecución y dotar a los equipos de los centros de operaciones de seguridad (SOC) de las herramientas necesarias para detener las amenazas a la velocidad de las máquinas, Cisco está integrando la seguridad en los cimientos de la economía emergente de la IA.

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La IA agéntica y la seguridad empresarial: riesgos y beneficios según Commvault

La IA agéntica —la nueva generación de modelos capaces de razonar, planificar y actuar de forma autónoma— está redefiniendo la ciberseguridad a un ritmo sin precedentes. Si bien ya impulsa mejoras significativas en la detección de amenazas y en la eficiencia de los centros de operaciones de seguridad (SOC), también amplía la superficie de ataque y plantea nuevos desafíos de gobernanza y resiliencia.

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Kyndryl presenta una solución para el despliegue seguro de agentes de IA de misión crítica

Kyndryl, proveedor líder de servicios tecnológicos empresariales de misión crítica, ha anunciado una nueva capacidad para crear flujos de trabajo de IA agéntica gobernados por políticas, diseñada para ayudar a las organizaciones a escalar el uso de agentes de IA en entornos complejos y altamente regulados.

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Synack define las mejores prácticas para aprovechar el potencial de la IA agéntica en el pentesting sin comprometer la seguridad

La adopción de IA agéntica en ciberseguridad está marcando un antes y un después en la forma en que las organizaciones evalúan y gestionan sus riesgos digitales. En el ámbito del penetration testing, los sistemas basados en agentes autónomos permiten alcanzar niveles de escala, rapidez y eficiencia que los enfoques tradicionales ya no pueden igualar. Synack ha establecido las mejores prácticas para aprovechar el potencial de la IA agéntica en este ámbito, sin comprometer la seguridad.

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Zscaler presenta nuevas innovaciones para proteger la adopción de la IA en las empresas

Zscaler, Inc., empresa líder en seguridad en la nube, ha anunciado nuevas innovaciones en seguridad de inteligencia artificial (IA) destinadas a ayudar a las empresas a proteger la adopción creciente de la IA, manteniendo la visibilidad, el control y la gobernanza. Ante la expansión de la IA generativa y la futura IA agéntica, las empresas se enfrentan a mayores riesgos de ciberataques y pérdida de datos, ya que los modelos de seguridad tradicionales no fueron diseñados para este tipo de tecnologías.

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Odigo integra IA agéntica para impulsar una atención al cliente más independiente y personalizada 

La IA agéntica está marcando un nuevo punto de inflexión en la evolución del sector tecnológico. Este modelo introduce agentes autónomos capaces de aprender, razonar y actuar de forma independiente, aplicando criterios contextuales para adaptarse a distintos escenarios y ofrecer respuestas precisas. En el ámbito de la atención al cliente, esta tecnología supone un cambio de paradigma al permitir interacciones más fluidas, personalizadas y coherentes entre usuarios y marcas.

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Por qué la armonización, la interoperabilidad y la resiliencia deben ser el eje de la revisión de la Ley de Ciberseguridad de la UE

Mientras Bruselas se prepara para presentar la versión revisada de la Ley de Ciberseguridad de la UE, se abre una oportunidad poco frecuente para reforzar sus cimientos y crear una legislación más ambiciosa, centrada en fomentar la interoperabilidad con el fin de mejorar la resiliencia en toda la Unión. El sector de la ciberseguridad ha experimentado enormes cambios desde que la Ley se aprobó en 2019. La amplia disponibilidad de la IA generativa y el posterior auge de la IA agéntica han hecho que los actores maliciosos encuentren formas mucho más ingeniosas de lanzar ataques y vulnerar las defensas.

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La micropyme confía en la IA: 9 de cada 10 cree que podría aumentar su competitividad

La IA Generativa primero y la Agéntica después han impulsado el acceso a esta tecnología para el público no experto, sin embargo, su adopción entre las pequeñas empresas españolas parece que no termina de despegar. Aunque el 90% de los negocios cree que la IA podría aumentar su competitividad y casi la mitad (47%) de los responsables de pymes la utilizan en su vida personal – con aplicaciones como ChatGPT o Gemini – solo 1 de cada 3 negocios la ha integrado en áreas como el Marketing o la Atención al Cliente, lo que evidencia una brecha importante entre conocimiento y uso.

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