AMD anuncia que ya está realizando pruebas con clientes en acceso anticipado del AMD Versal AI Core XQRVC1902 adaptive SoC, integrado en un paquete de grado espacial mejorado y diseñado específicamente para satélites de larga duración, naves espaciales tripuladas y otras misiones que requieren los máximos niveles de fiabilidad.
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AMD presentó AMD Ross, un asistente de IA agéntica que ayuda a los ingenieros a desarrollar, optimizar, depurar y desplegar diseños en una amplia gama de dispositivos AMD Embedded mediante interacción en lenguaje natural.
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AMD lleva al mercado la nueva generación de PCs agénticos con los primeros sistemas equipados con procesadores AMD Ryzen AI Max+ PRO 400 Series, que ya están disponibles para su compra.
Impulsados por el AMD Ryzen AI Max+ PRO 495, estos sistemas ofrecen hasta 192 GB de memoria unificada, lo que permite a desarrolladores y profesionales ejecutar modelos de IA de hasta 300.000 millones de parámetros en local y trabajar con flujos de trabajo complejos y multi‑agénticos sin interrupciones.
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Los sistemas basados en agentes o agentic systems combinan varios roles de CPU dentro de un mismo flujo de trabajo. La nueva generación de CPUs AMD EPYC permite a los clientes optimizar cada tarea y mantener la flexibilidad para lo que venga.
Hoy, AMD ha publicado dos contenidos que profundizan en cómo se están usando las CPUs AMD EPYC en cargas de trabajo de propósito general, empresa, cloud‑native, IA y computación de alto rendimiento, en lugar de depender solo de unos pocos casos concretos.
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En IFA 2026 en Berlín (Alemania), Jack Huynh, Senior Vice President y General Manager de AMD, ofreció el opening keynote del evento, titulado “The Era of Personal AI”, en el que exploró cómo la inteligencia agentiva y ejecutada en el propio dispositivo puede hacer la tecnología más personal, privada y adaptable, ayudando a convertir ideas en realidad.
Dan McNamara, Senior vice president and general manager of Compute and Enterprise AI (CEAI) en AMD, ha publicado una nueva entrada de blog donde analiza cómo los equipos de TI pueden ejecutar más trabajo en menos servidores para reducir costes de energía, espacio y licencias de software, mientras crean margen para el crecimiento futuro y la IA.
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AMD ha lanzado ROCm 10, destacando una década del stack de software de AMD y llevando las experiencias de desarrollo nativas de IA de ROCm.AI a los usuarios.
ROCm.AI está diseñado para acelerar la velocidad de desarrollo y la optimización del rendimiento en hardware de AMD, e incluye:
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AMD anuncia que a mediados de 2026 ha alcanzado una mejora estimada de 4x en eficiencia energética para IA, adelantándose a su objetivo previsto de 3x para este punto y más del doble de la tendencia histórica para esta misma fase.
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Ayer, AMD anunció soporte desde el primer día para Muse Glimmer 30B de Meta. Esto permite ejecutar el modelo en local sobre hardware de AMD y habilitar IA agente directamente en el dispositivo. A medida que los agentes de IA asumen flujos de trabajo más complejos —con memoria, uso de herramientas y datos sensibles— ejecutar los modelos en local con frameworks como llama.cpp ayuda a los desarrolladores a depender menos de la infraestructura en la nube y mantener un mayor control sobre la privacidad y los costes.
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Tras el blog que publicamos recientemente sobre el papel cada vez más relevante de la CPU del cliente en la IA agentiva, hemos lanzado una nueva entrada en la que profundizamos en cómo los agentes de IA están cambiando la forma en la que debería evaluarse el rendimiento de la IA en el cliente.
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