Grupo Aire: las redes del futuro serán autogestionadas, o no serán

Las self-driving networks o redes autogestionadas, que se basan en el concepto del vehículo autoguiado, serán las predominantes a diez años vista. El concepto, en el que ya está trabajando Grupo Aire y que se encuentra en fase de automatización de las redes implementando sistemas de visualización de eventos de red no tradicionales, se basa en la necesidad de diseñar redes que se puedan gestionar por sí solas con tecnologías de machine learning e inteligencia artificial.

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La multinacional tecnológica ERNI impulsa el bienestar de sus empleados mediante la inteligencia artificial de APFtech

Con cada vez más empresas apostando por programas de bienestar como respuesta al nuevo contexto laboral, el sector TIC también se ha sumado a la aplicación de herramientas de crecimiento responsable. Es el caso de la multinacional ERNI, que ha implementado, gracias a la consultora tecnológica APFtech, una solución pionera capaz de medir de forma objetiva el bienestar de las personas mediante la aplicación de inteligencia artificial y machine learning.

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Diez consejos para conseguir que el Machine Learning sea operativo

El Machine Learning (ML) funciona mediante algoritmos informáticos que mejoran automáticamente, a través de una experiencia basada en patrones y desviaciones de datos. Su uso adecuado puede generar un impacto positivo en las empresas en forma de ahorro de tiempo y dinero.

Muchos expertos consideran al ML una parte de la Inteligencia Artificial. Sus algoritmos construyen un modelo matemático, basado en datos de muestra, que hacen predicciones o toman decisiones sin estar explícitamente programados para ello. Gracias a su utilización, es posible predecir un valor futuro, estimar una probabilidad, clasificar un objeto, agrupar objetos similares, detectar asociaciones o identificar valores atípicos.

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Palo Alto Networks presenta una nueva solución de IoT para el sector sanitario

Palo Alto Networks anuncia hoy la solución de seguridad basada en el Internet de las Cosas (IoT) más exhaustiva para el sector sanitario. La solución IoT Security de Palo Alto Networks simplifica las dificultades de asegurar el Internet de las Cosas Médicas (IoMT) a través del machine learning (ML) o aprendizaje automático en los procesos de visibilidad, prevención y aplicación, al tiempo que ofrece información detallada sobre dispositivos y vulnerabilidades específicos de la atención médica. Esto ayuda a mejorar la seguridad de los datos y del paciente, mientras satisface las necesidades de los equipos de TI y de los equipos de ingeniería biomédica.

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Ribera Salud predice qué pacientes COVID-19 requerirán ingreso en UCI mediante la Inteligencia Artificial de Microsoft

Ribera Salud, grupo empresarial sanitario, junto a su división tecnológica FutuRS, ha puesto en marcha un modelo predictivo, basado en Inteligencia Artificial, que analiza y procesa variables de cada paciente para predecir su evolución, en base a datos objetivos analizados por Microsoft Azure y sus herramientas de Machine Learning.

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La IA requiere la colaboración de un experto “humano” por la necesidad de aplicar el sentido común

vector-itc_inteligencia-artificialUno de los grandes errores que se están cometiendo en la adopción de sistemas basados en Inteligencia Artificial y Machine Learning es creer que son suficientes por si mismos según Ramon Trias, presidente de AIS Group y pionero de la IA en España.
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Machine learning y gamificación. Así serán las oposiciones del futuro

vario_opositatest-chicaLa información es poder y el análisis de datos una gran ventaja, también cuando se trata de preparar oposiciones. La monitorización detallada del estudio de un opositor mejora su rendimiento y multiplica su competitividad en la prueba, lo que endurecerá significativamente las oposiciones del futuro. “Aplicamos técnicas de machine learning adaptadas a los opositores que nos permiten mejorar la eficacia de su estudio y reducir los tiempos de preparación significativamente. Un estudio comprobó que los opositores que introducen OpositaTest en su preparación mejoran la retención de los conocimientos en más del 78% y que su uso continuado reduce de media, en función de la oposición, un 35% los tiempos de preparación” Jonathan García, CEO de OpositaTest.
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La IA requiere la colaboración de un experto “humano” por la necesidad de aplicar el sentido común

panda_inteligencia-artificialUno de los grandes errores que se están cometiendo en la adopción de sistemas basados en Inteligencia Artificial y Machine Learning es creer que son suficientes por si mismos según Ramon Trias, presidente de AIS Group y pionero de la IA en España.

Para él, la integración de tecnología y negocio debe realizarse teniendo en cuenta que los managers son el timón y los responsables de incorporar la digitalización y las técnicas asociadas al devenir de los negocios. “Hay que llegar al punto donde la necesidad lleve al medio, no que sea el medio el que marque, que es el enfoque que estamos viendo en muchas compañías. Para cada reto, para cada problemática, hay que analizar qué técnica es la más adecuada para obtener una respuesta óptima”.
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URSA confía en Microsoft 365 y Azure para transformar sus puestos de trabajo y saltar a la nube

microsoft_ursa.jpgLa necesidad de ofrecer a los empleados herramientas productivas que potencien su colaboración cada vez es más importante en cualquier organización. La informática inteligente, alimentada por el auge de los datos, la Inteligencia Artificial y el machine learning, está transformando la forma de trabajar de las empresas, y todas ellas, con independencia de su actividad y su tamaño, pueden beneficiarse de esta nueva cultura del trabajo.
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