El Machine Learning o Aprendizaje Automático es una rama de la Inteligencia Artificial cuyo objetivo es conseguir que una máquina sea capaz de aprender y mejorar de forma automática, gracias a la experiencia y sin necesidad de haber sido programada para ello.
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Ribera Salud, grupo empresarial sanitario, junto a su división tecnológica FutuRS, ha puesto en marcha un modelo predictivo, basado en Inteligencia Artificial, que analiza y procesa variables de cada paciente para predecir su evolución, en base a datos objetivos analizados por Microsoft Azure y sus herramientas de Machine Learning.
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Uno de los grandes errores que se están cometiendo en la adopción de sistemas basados en Inteligencia Artificial y Machine Learning es creer que son suficientes por si mismos según Ramon Trias, presidente de AIS Group y pionero de la IA en España.
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La información es poder y el análisis de datos una gran ventaja, también cuando se trata de preparar oposiciones. La monitorización detallada del estudio de un opositor mejora su rendimiento y multiplica su competitividad en la prueba, lo que endurecerá significativamente las oposiciones del futuro. “Aplicamos técnicas de machine learning adaptadas a los opositores que nos permiten mejorar la eficacia de su estudio y reducir los tiempos de preparación significativamente. Un estudio comprobó que los opositores que introducen OpositaTest en su preparación mejoran la retención de los conocimientos en más del 78% y que su uso continuado reduce de media, en función de la oposición, un 35% los tiempos de preparación” Jonathan García, CEO de OpositaTest.
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Uno de los grandes errores que se están cometiendo en la adopción de sistemas basados en Inteligencia Artificial y Machine Learning es creer que son suficientes por si mismos según Ramon Trias, presidente de AIS Group y pionero de la IA en España.
Para él, la integración de tecnología y negocio debe realizarse teniendo en cuenta que los managers son el timón y los responsables de incorporar la digitalización y las técnicas asociadas al devenir de los negocios. “Hay que llegar al punto donde la necesidad lleve al medio, no que sea el medio el que marque, que es el enfoque que estamos viendo en muchas compañías. Para cada reto, para cada problemática, hay que analizar qué técnica es la más adecuada para obtener una respuesta óptima”.
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La necesidad de ofrecer a los empleados herramientas productivas que potencien su colaboración cada vez es más importante en cualquier organización. La informática inteligente, alimentada por el auge de los datos, la Inteligencia Artificial y el machine learning, está transformando la forma de trabajar de las empresas, y todas ellas, con independencia de su actividad y su tamaño, pueden beneficiarse de esta nueva cultura del trabajo.
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La evolución tecnológica en el sector turístico es una constante. Cada vez, herramientas como la Inteligencia Artificial, la Realidad Virtual, el Big Data y el Machine Learning están más presentes en las estrategias digitales de las principales empresas turísticas. De hecho, según indica Vector ITC, grupo tecnológico y digital español, la Inteligencia Artificial (IA) y otras tecnologías van a seguir revolucionando el ecosistema empresarial, generando un profundo impacto en diferentes sectores, pero especialmente en el turístico.
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GeoDB, la empresa de origen español que está desarrollando un ambicioso ecosistema de Big Data basado en tecnología blockchain para pagar a las personas por el uso que las empresas hacen de sus datos, y Aboutgoods, compañía francesa especializada en big data y machine learning para analizar el comportamiento de compra de los consumidores, han firmado un acuerdo de colaboración estratégica.
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A pesar de sus innegables beneficios derivados de su mayor capacidad de predicción, los modelos basados en técnicas Machine Learning encuentran algunas barreras de entrada en los entornos regulados, como son las áreas de concesión de créditos en entidades financieras, principalmente por la sensación de caja negra que envuelve a esta tecnología. Para resolver esta falta de transparencia y simplificar su utilización, la consultora AIS Group ha lanzado AIS Master, una herramienta que facilita la trazabilidad de los modelos Machine Learning, con lo que pretende favorecer el impulso para su utilización.
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Ontruck, operador español de transporte regional de mercancías por carretera, se ha propuesto liderar el proceso de digitalización de este sector mediante el desarrollo y la integración de soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA), machine learning y business intelligence (BI). A través de estas tecnologías es capaz de ofrecer tanto a sus clientes como a los transportistas un servicio más eficaz y personalizado, así como una gestión de cargas inteligente que mejora los índices de satisfacción de ambas partes.
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El Candelero Tecnológico 