Más de la mitad de los bancos ya usa IA agéntica en procesos de cliente

La inteligencia artificial agéntica empieza a abrir una nueva fase en la transformación tecnológica de bancos y aseguradoras. Tras una primera etapa marcada por asistentes, copilotos, chatbots y automatizaciones de tareas concretas, los agentes IA introducen una lógica distinta: sistemas capaces de coordinar pasos, consultar información, interactuar con aplicaciones corporativas y activar procesos dentro de límites previamente definidos.

Según la European Banking Authority, el 55% de los bancos encuestados ya utiliza IA generalista o agéntica en procesos de relación con cliente, especialmente en detección y notificación de actividad fraudulenta o sospechosa, apoyo a equipos de atención, automatización de información para autoservicio y asistentes digitales. Este dato apunta a un cambio relevante para el sector financiero: la IA deja de operar solo como una capa de apoyo y empieza a integrarse en procesos reales de negocio.

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Llega la IA agéntica al automóvil: así es como Bosch da el salto hacia vehículos que piensan, actúan y se anticipan al conductor

Bosch acelera su estrategia de movilidad definida por software situando la Inteligencia Artificial agéntica en el centro de la evolución del coche del futuro. Esta tecnología, que supone un salto más allá de la IA tradicional y la generativa, permite que el vehículo actúe con autonomía, analice el contexto dentro del habitáculo, coordine sistemas en tiempo real y tome decisiones sin supervisión continua.

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Microsoft redefine el comercio minorista con nuevas soluciones de Inteligencia Artificial agéntica

Microsoft anuncia nuevas soluciones de Inteligencia Artificial agéntica, diseñadas para llevar la automatización en cada paso del proceso de compra, desde la planificación hasta la atención al cliente, en el marco del congreso de la industria del retail NRF 2026, que se celebra entre los días 11 y 13 de enero en Nueva York.

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TAU demuestra que la educación ya no es una “talla única”

El sistema educativo tradicional se enfrenta a un reto clave: no todos los estudiantes aprenden de la misma manera. Cada alumno tiene ritmos, estilos y capacidades distintas, y factores como la motivación, la atención o la experiencia previa influyen en su aprendizaje. Con aulas masificadas y recursos limitados, muchos quedan rezagados al intentar adaptarse a un modelo estandarizado.

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TAU, la primera herramienta de aprendizaje basada en inteligencia artificial agéntica, revoluciona la educación secundaria

Miles de adolescentes en España estudian cada día con ansiedad, frustración o miedo a no entender. Se enfrentan a un sistema educativo que no se adapta a sus ritmos ni a sus formas de aprender. Según un estudio de Fello AI en Estados Unidos, el uso de tutores inteligentes permitió que estudiantes de una escuela pública de Texas alcanzaran resultados académicos dentro del 2% superior a nivel nacional. Por su parte, un piloto respaldado por el Banco Mundial en Nigeria demostró que herramientas basadas en IA generativa pueden lograr avances equivalentes a 1,5–2 años escolares en solo seis semanas.

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