
Zebra Technologies Corporation, líder mundial en la digitalización y automatización del flujo de trabajo con el fin de ofrecer operaciones inteligentes, presentará nuevas soluciones de inteligencia artificial y de visión artificial 3D en la feria VISION, que se celebrará del 6 al 8 de octubre en Stuttgart, con el objetivo de satisfacer la creciente demanda de las empresas de logística que buscan mejorar sus operaciones de tramo intermedio.
Los avances en inteligencia artificial y tecnología 3D han acelerado la implementación de la visión artificial en el mundo de la logística, caracterizado por un gran volumen de trabajo y un ritmo frenético. Estas organizaciones están aprovechando soluciones en diversos casos de uso como la detección de atascos en cintas transportadoras, la inspección de anomalías y defectos en los paquetes, además de la optimización del espacio, el cumplimiento normativo y la verificación de las etiquetas, y la recogida y la clasificación robotizadas guiadas por visión artificial.
“Nuestros clientes del sector de fabricación están resolviendo sus retos en materia de inspección visual gracias a las soluciones de visión artificial en 2D, 3D e IA de Zebra y sus socios”, afirmó Paul Eyre, Global Director, Machine Vision de Zebra Technologies. “Ahora vemos una gran oportunidad para que las empresas de logística utilicen IA y 3D para automatizar de forma inteligente los flujos de trabajo y obtener así una mejor visibilidad de los activos y el inventario”.
Los asistentes podrán conocer al equipo de visión artificial de Zebra (incluido Photoneo, que ahora forma parte de Zebra Technologies) y participar en una serie de nuevas demostraciones visitando su stand (pabellón 8, B40).
Sensor de visión inteligente NS42 con nuevas funciones de IA
Zebra presentará el sensor de visión inteligente NS42 con IA, que incorpora nuevas funciones de clasificación y segmentación basadas en el deep learning, además de sus actuales funciones de detección de anomalías y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) basadas también en el deep learning.
Diseñado para satisfacer las complejas necesidades de los procesos modernos de producción y distribución, cuenta con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) optimizada para acelerar los algoritmos de inteligencia artificial y machine learning, así como con la potencia de cálculo y la capacidad de memoria necesarias para abordar las tareas de IA más exigentes.
Los códigos de fecha y de lote, los números de piezas y los números de serie que recorren una línea se leen mediante OCR con un modelo basado en deep learning previamente entrenado. El NS42 es capaz de gestionar los casos de lectura de texto más complejos, incluidos los caracteres en relieve, las marcas láser, el contraste deficiente y la impresión irregular.
Sus capacidades de detección de anomalías ofrecen una fiabilidad de nivel industrial, ya que utilizan mapas de calor para mostrar dónde se encuentran y cómo de crítica es, por tanto, permite detectar anomalías que una comprobación basada en reglas podría pasar por alto. La comparación automatizada de imágenes señala las desviaciones respecto a las muestras de referencia, lo que supone un ahorro considerable de tiempo y recursos en la formación y la puesta en marcha.
Cámara de visión artificial CV70
La nueva cámara de visión artificial CV70 CXP es una solución de alto rendimiento para aplicaciones de alta velocidad y alta resolución, disponible en modelos de enlace individual o doble con un ancho de banda ultraelevado y baja latencia.
Al ser la cámara CXP de doble enlace más pequeña del mercado, funciona mediante refrigeración pasiva y ofrece un amplio rango de temperaturas de funcionamiento en carcasas compactas, lo que permite su instalación en espacios reducidos sin sacrificar la velocidad ni la resolución.
Detección de atascos en cintas transportadoras mediante IA
Las cámaras inteligentes Zebra Iris GTX cuentan con un sistema de detección de imágenes rápido y de alta resolución, y pueden colocarse de manera que supervisen el movimiento de los paquetes y cubran toda la zona de la cinta transportadora. Esta solución, integrada con el software Zebra Aurora, basado en inteligencia artificial, identifica los bloqueos reales y falsos de la cinta transportadora en el momento en que se producen.
Cuando se detecta un atasco real, el sistema activa al instante una alerta y proporciona una confirmación mediante imágenes, que permite a los operadores evitar falsas alarmas, minimizar el tiempo de inactividad y maximizar el rendimiento operativo.
Presentación de Aurora VGR Studio y perspectivas del sector
Zebra presentará su nuevo Aurora Vision Guided Robotics (VGR) Studio, que ampliará su extensa gama de software de visión artificial, Aurora. Las demostraciones en el stand permitirán ver cómo las potentes capacidades de IA y 3D de Aurora VGR Suite están diseñadas para operaciones de almacén y logística.
Los altos directivos de Zebra también ofrecerán una presentación titulada «IA y visión artificial 3D para la plantilla más numerosa del mundo: la primera línea» el miércoles 7 de octubre a las 14:00h., en el pabellón 8. Incluirá conclusiones de estudios sobre el sector logístico, los retos actuales y nuevos casos prácticos reales de clientes que utilizan la inteligencia artificial y la visión artificial 3D.
PUNTOS CLAVE
- En VISION, Zebra presentará una gama de nuevas soluciones de hardware y software basadas en IA y 3D para satisfacer las necesidades de los clientes del sector manufacturero y acelerar el crecimiento de la visión artificial en el ámbito de la logística.
- El NS42, el CV70, el sistema de detección de atascos en cintas transportadoras basado en IA y Aurora VGR Studio son las últimas incorporaciones a la amplia gama de productos de visión artificial de Zebra, que se complementa con las soluciones y la experiencia de su ecosistema de socios especializados.
- Los altos directivos ofrecerán una presentación sobre liderazgo intelectual en la que explicarán cómo la inteligencia artificial y la visión artificial en 3D, aplicadas a la plantilla más numerosa del mundo, mejoran cada día las operaciones logísticas.