La inteligencia artificial ha llegado como una promesa de velocidad, pero el verdadero reto empieza a estar en cómo recuperar tiempo de calidad para pensar mejor. En un momento marcado por la presión de las compañías por ganar eficiencia, la multiplicación de herramientas digitales y la aceleración de los ritmos de trabajo, la ventaja competitiva ya no está solo en ejecutar más rápido, sino en liberar capacidad para analizar mejor, tomar mejores decisiones y elevar la calidad de cada proyecto.

Bajo esta premisa, WAM presenta Kinesis, un modelo de trabajo con inteligencia artificial diseñado para integrar esta tecnología en los procesos de la compañía de forma estructurada, transversal y siempre bajo supervisión humana. Sus primeros indicadores internos ya reflejan incrementos de hasta un 80 % en la calidad de determinadas tareas asistidas por IA, un resultado que se consigue gracias al tiempo y al conocimiento que los equipos dedican a entrenar, perfeccionar y orientar los agentes hacia un mejor desempeño. Para WAM, la tecnología debe potenciar el criterio humano, liberando tiempo para pensar mejor, tomar decisiones más estratégicas y elevar la calidad de los resultados.

En la práctica, Kinesis responde a una realidad cada vez más habitual en las organizaciones, el uso fragmentado de la IA. Para dar respuesta a este reto, WAM plantea el salto de los prompters al método, convirtiendo el uso individual de la IA en un sistema común, reutilizable y agnóstico que ordena el conocimiento interno, incorpora el contexto de cada proyecto y permite construir entregables consistentes sin depender de un único proveedor tecnológico.

Tres agentes, un mismo objetivo
Esta metodología se materializa en tres perfiles de agentes especializados que acompañan el ciclo completo de un proyecto. El agente consultor apoya la definición funcional; el arquitecto traduce esa visión al plano técnico; y el desarrollador acompaña la ejecución y puesta en marcha de las soluciones. La sinergia entre los tres permite conectar cada fase del proceso y avanzar de forma más ágil, coordinada y eficiente.

En todos los casos, el principio es el mismo. La IA propone, organiza y acelera, pero las personas deciden. Kinesis trabaja bajo un modelo de supervisión humana continua, conocido como Human in the Loop, en el que los equipos mantienen siempre el criterio, la creatividad, la intuición y la relación con el cliente. La tecnología actúa como músculo ejecutor, mientras el conocimiento humano sigue marcando la dirección.

«Durante años hemos entendido la productividad como hacer más en menos tiempo. Desde WAM creemos que el verdadero cambio consiste en conseguir que las personas puedan dedicar más tiempo a analizar, reflexionar y crear. Kinesis nace precisamente para reducir la carga mecánica, ordenar el conocimiento y liberar capacidad en los equipos, de forma que puedan tomar mejores decisiones, elevar la calidad de los proyectos y aportar más valor al cliente. La IA solo genera impacto real cuando está al servicio de las personas y de un propósito claro», Lucía Martínez Álvarez, VP of IT at WAM.

A partir de esta base, WAM continuará ampliando Kinesis con nuevos agentes especializados en soporte, mantenimiento y auditorías, además de reforzar su sistema de seguimiento para evaluar su adopción y evolución. El objetivo es avanzar hacia un modelo más ágil y escalable, capaz de aprovechar mejor el conocimiento, la tecnología y , y no únicamente depender del tamaño del equipo.