El ecommerce afronta una nueva etapa marcada por el auge del comercio agéntico, un modelo en el que la IA deja de limitarse a responder preguntas para convertirse en un sistema capaz de entender el entorno, recomendar productos y acompañar al usuario durante todo el proceso de compra. En este contexto, WAM ha desarrollado un acelerador basado en Salesforce Agentforce que permite desplegar asistentes inteligentes para ecommerce en tan solo dos semanas.

La solución está diseñada para convertir el storefront en un entorno de asistencia permanente donde cada visitante recibe recomendaciones, soporte y acompañamiento personalizado en tiempo real. Más allá de un chatbot tradicional, el asistente actúa como un vendedor inteligente que interpreta la intención del usuario, conecta con el catálogo y guía la conversación hasta la compra.

Del ecommerce tradicional al commerce autónomo

El movimiento marca uno de los primeros aterrizajes reales del comercio agéntico en España, un modelo que transforma el ecommerce tradicional en una experiencia capaz de vender, recomendar y asistir de forma autónoma y personalizada. La compañía señala que este tipo de sistemas ya están generando mejoras medibles en conversión, ticket medio y eficiencia operativa. Entre los principales impactos observados destacan un aumento del 2,5 % en la conversión, un crecimiento del 11 % en el ticket medio y un incremento del 4 % en ingresos por visitante.

Además del impacto en ventas, el modelo reduce la carga operativa en atención al cliente gracias a la resolución automática de preguntas frecuentes, estados de pedido o consultas transaccionales. Todo ello dentro de una experiencia omnicanal que conecta datos, contenido y atención en tiempo real.

Del buscador al vendedor inteligente

Según WAM, uno de los principales retos del ecommerce actual es la desconexión entre descubrimiento, atención y conversión. Muchos usuarios siguen abandonando la compra porque no encuentran el producto adecuado o necesitan cambiar de canal para completar una gestión. Este acelerador busca resolver ese punto de fricción integrando distintas capacidades dentro de una misma experiencia conversacional. Entre ellas destacan el descubrimiento inteligente de producto, la personalización de la experiencia de marca, la asistencia directa al carrito y la autogestión de pedidos en tiempo real.

A través de Salesforce Commerce Cloud, SCAPI y Data Cloud, el sistema puede trabajar con información de catálogo, disponibilidad de stock y señales de comportamiento del cliente para ofrecer respuestas y recomendaciones adaptadas a cada contexto. Además, cuando se apoya en capacidades de IA generativa de Salesforce, la Einstein Trust Layer aporta controles de seguridad, privacidad y uso responsable de los datos dentro del ecosistema Salesforce. El objetivo no es sustituir la interacción humana, sino eliminar tareas repetitivas y hacer la experiencia de compra más fluida y eficiente.

Una implementación rápida y orientada a negocio

El modelo de WAM se basa en una metodología de despliegue acelerado que permite lanzar un piloto funcional en catorce días. Durante la primera semana se conectan las fuentes de datos y la base de conocimiento para dotar al sistema del contexto y la identidad de la marca.

En la segunda fase se entrenan los flujos de descubrimiento y transacción y se despliega el entorno funcional dentro del storefront. El objetivo es que las compañías validen rápidamente el impacto del sistema sobre conversión, atención y experiencia de cliente sin alterar su roadmap tecnológico.

El salto hacia el commerce autónomo

Para WAM, el crecimiento de este tipo de soluciones responde a una evolución natural del ecommerce hacia modelos más conectados al dato y a la personalización. La combinación entre IA conversacional, first-party data y plataformas CRM está transformando la relación entre marcas y clientes. El ecommerce deja así de ser un escaparate digital para convertirse en un sistema capaz de aprender, recomendar y actuar en tiempo real.

“Estamos hablando de una tecnología que muy pocas compañías están operando hoy de forma real en el mercado español. El salto no está solo en tener un chatbot más avanzado, también en transformar el ecommerce en un entorno capaz de vender, recomendar y asistir de forma autónoma y personalizada”, afirma Aurelio Benedí, Salesforce Commerce Lead Architect de WAM en España.