Synack ha sido posicionado como Líder y “Fast Mover” en el informe 2025 GigaOm Radar for Penetration Testing as a Service (PTaaS), con lo refuerza su papel como uno de los proveedores más innovadores y sólidos del mercado en esta área. El reconocimiento subraya especialmente la capacidad de Synack para combinar automatización avanzada basada en IA con experiencia humana altamente especializada, un enfoque que el informe identifica como clave para el futuro del pentesting.
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La adopción de IA agéntica en ciberseguridad está marcando un antes y un después en la forma en que las organizaciones evalúan y gestionan sus riesgos digitales. En el ámbito del penetration testing, los sistemas basados en agentes autónomos permiten alcanzar niveles de escala, rapidez y eficiencia que los enfoques tradicionales ya no pueden igualar. Synack ha establecido las mejores prácticas para aprovechar el potencial de la IA agéntica en este ámbito, sin comprometer la seguridad.
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La llegada del nuevo año ha marcado un punto de inflexión para la ciberseguridad en Europa. Con el vencimiento del plazo de transposición de la directiva NIS 2, miles de organizaciones consideradas “Esenciales” e “Importantes” —desde sanidad y energía hasta industria y servicios digitales— están ahora obligadas a cumplir con un marco normativo mucho más estricto en materia de gestión del riesgo, notificación de incidentes y seguridad de la cadena de suministro.
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En un momento en que las organizaciones se enfrentan a un entorno de amenazas cada vez más complejo y dinámico, Qualys, líder en soluciones de seguridad y cumplimiento en la nube, y Synack, referente global en Penetration Testing as a Service (PTaaS) apoyado por inteligencia artificial y expertos humanos, han anunciado una nueva integración diseñada para transformar la forma en que las empresas identifican, priorizan y remedian riesgos de seguridad.
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Synack, proveedor líder de pruebas de penetración como servicio (PTaaS), ha anunciado la integración de su plataforma con Cisco Vulnerability Management (antes Kenna.VM). Esta colaboración aporta una visión más precisa del riesgo cibernético, al combinar inteligencia automatizada con el análisis experto de vulnerabilidades reales y explotables.
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Synack, empresa líder en pruebas de penetración como servicio (PTaaS), ha presentado una nueva solución dirigida a los Proveedores de Servicios de Seguridad Gestionados (MSSP). Con esta nueva oferta, Synack busca revolucionar la forma en que los MSSP ofrecen pruebas de seguridad a sus clientes, permitiéndoles detectar y corregir vulnerabilidades de forma continua, rápida y eficaz.
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Synack, líder en pruebas de penetración como servicio (PTaaS), se ha unido a Tenable, especialista en gestión de exposición, para ofrecer a las empresas lo mejor de ambos mundos: detección continua de vulnerabilidades e información para una visibilidad total, junto con la experiencia profunda y detallada de investigadores de seguridad. Juntos, la solución ayuda a aislar y remediar vulnerabilidades explotables más rápido.
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Una encuesta independiente dirigida por Enterprise Strategy Group (ESG), en colaboración con Synack, ha revelado que el 50 % de las organizaciones encuentran más difícil descubrir y gestionar su superficie de ataque que hace 12 meses.
Debido a diversos factores y tendencias del sector como la computación en la nube, la shadow IT, el trabajo en remoto y la implementación de políticas de confianza cero, los equipos de seguridad están cada vez más preocupados en torno a la exposición al riesgo de los datos confidenciales.
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Si echamos un vistazo a cualquier sitio web popular hoy en día, las probabilidades de que haya un chatbot de IA son bastante altas. Aunque no pueden ofrecer el mismo tipo de interacción social que un representante humano, no se puede negar que estos ayudantes virtuales aportan beneficios. Pueden ser una forma rentable de automatizar tareas, responder a preguntas frecuentes y adaptar las respuestas en función de las necesidades individuales, ayudando tanto a los clientes como a las organizaciones.
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A medida que las empresas integran cada vez más la inteligencia artificial (IA) y los grandes modelos lingüísticos (LLM) en sus operaciones, el enfoque en la seguridad de estas aplicaciones nunca ha sido más crítico, especialmente para los sectores que manejan información sensible como la sanidad o la banca.
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