Los tres grandes retos que plantea la biometría facial a la ciberseguridad

panda_seguridad-biometrica.jpgDe media, un ser humano puede reconocer unas 5.000 caras distintas. Un dato insignificante al lado de los millones de rostros que puede identificar un algoritmo de reconocimiento facial. Por tanto, y si se reparten de forma estratégica por todo el mundo, dentro de pocos años será posible encontrar a una persona concreta en cualquier punto del planeta en una fracción de segundo.

Aunque una persona y una máquina tardan casi lo mismo en reconocer la cara de otro ser humano, esta tecnología todavía dista de ser perfecta. De hecho las personas y los algoritmos tenemos una tasa de error muy similar: ambos nos nos equivocamos en el 3% de los casos reconociendo una cara.
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Los sistemas de verificación biométricos y sus problemas, según Kaspersky Lab

varios_logo_kaspersky2Todos los días, millones de equipos se enfrentan y resuelven el mismo problema: verificar si tú eres quien dices ser. La herramienta más utilizada para conseguirlo es la contraseña. No obstante, éste es un método que se puede robar u olvidar. Debido a los problemas surgidos con las claves de acceso, ha sido imprescindible desarrollar otros sistemas para verificar la identidad de los usuarios.

Una de estas vías alternativas es la verificación biométrica, que puede utilizar nuestras huellas o nuestra voz, y de la que se ha hablado mucho en las últimas semanas tras el incidente de Apple con su sistema de seguridad biométrico Touch ID. Según los expertos de Kaspersky Lab, existe un gran problema: las técnicas biométricas bien desarrolladas necesitan herramientas muy complejas y tienen un coste muy alto.
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