Informe Norton 2026 sobre compras navideñas: las tiendas falsas en línea se duplicaron durante la temporada navideña de 2025

Infografía: «Compras navideñas 2025: ¡cuidado con los fraudes!»; las tiendas falsas en línea se duplicaron.

Según el 2026 Norton Insights Report: Holiday Scams, casi la mitad de los consumidores a nivel global (48%) está más preocupada por las estafas en línea durante esta temporada navideña que el año pasado. Y hay motivos para ello: el 28% de los consumidores a nivel global afirma haber sido objetivo de una estafa mientras compraba en línea durante las fiestas navideñas, y más de la mitad de quienes fueron objetivo (58%) cayó en la estafa.

Principales conclusiones:

● Casi 1 de cada 6 adultos a nivel global (16%) ha sido víctima de una estafa mientras compraba en línea durante las fiestas navideñas.

● El 90% de las víctimas de estafas de compras navideñas perdió dinero, con una pérdida promedio de US$388,87.

● El 49% afirma que la cantidad de contenido fraudulento o generado por IA en internet le ha hecho tener más dudas sobre comprar en línea esta temporada.

● El 49% de los consumidores a nivel global que han utilizado herramientas de compras con IA afirma que alguna de ellas recomendó o completó una compra en un comercio que no reconocía durante la pasada temporada navideña.

● El 42% de los consumidores a nivel global afirma que planea utilizar IA, como ChatGPT, para ayudarle con sus compras navideñas este año.

● El 38% ve más anuncios de estafas en las redes sociales que el año pasado.

● El 32% ha comprado en un sitio web o a un vendedor que consideraba que podía ser una estafa porque la oferta era demasiado buena para dejarla pasar.

Las estafas son una preocupación, pero algunos compradores se arriesgan por conseguir buenas ofertas

Muchos consumidores a nivel global están dispuestos a asumir riesgos por conseguir buenas ofertas: casi dos de cada tres consumidores a nivel global (65%) se dejan influir por las buenas ofertas durante la temporada navideña, aunque el 44% las considera sospechosas. Entre las personas encuestadas:

● El 50% ha tomado al menos una medida arriesgada para conseguir un regalo de alta demanda, como pagar muy por encima del valor de mercado (19%), hacer clic en un anuncio en una red social o un correo electrónico (21%) o comprar en un sitio desconocido (15%).

● El 38% ha llegado a un sitio web o vendedor sospechoso al intentar comprar un artículo de moda, como un Labubu, Jellycat o Stanley Cup.

● El 36% arriesgaría dinero en una compra a un vendedor del que sospecha que podría ser un estafador. En promedio, el monto máximo que arriesgaría sería de US$122,90.

“Los estafadores de la temporada navideña no cuentan con que las personas sean descuidadas. Cuentan con que tengan prisa o incluso estén desesperadas por conseguir un regalo de alta demanda”, afirmó Leyla Bilge, directora global de Investigación de estafas y directora sénior de IA e Innovación de Norton. “Cuando parece que una oferta podría desaparecer, incluso los compradores que sospechan que algo anda mal se arriesgan. Esa diferencia entre saber y actuar es donde los estafadores obtienen ganancias”.

Las redes sociales son la principal fuente de estafas de compras navideñas

Entre las víctimas de estafas navideñas a nivel global, el 44% afirma que fue estafado en una plataforma social; el 40%, a través de un anuncio fraudulento; el 30%, en un sitio web de terceros; el 25%, por correo electrónico; el 22%, por mensaje de texto; y el 22%, por teléfono.

Las principales estafas navideñas reportadas por las víctimas a nivel global fueron las estafas de compras en línea (36%), las estafas en mercados de artículos de segunda mano o reventa (22%), las estafas de entrega de paquetes (22%) y el phishing (20%).

Datos de Gen Threat Labs: las tiendas en línea falsas se duplicaron durante la temporada navideña de 2025

Al recordar la temporada navideña del año pasado, los productos de seguridad de la familia de marcas de Gen, incluido Norton, impidieron más de 46,7 millones de visitas a tiendas falsas en línea entre octubre y diciembre de 2025, lo que equivale a unos seis bloqueos por segundo. Durante esos tres meses, Gen bloqueó más de 526.000 dominios web vinculados a tiendas falsas y protegió a más de 16,6 millones de personas en todo el mundo.

● Las tiendas falsas se multiplican. La cantidad de dominios de tiendas falsas bloqueados globalmente se duplicó, de 260.000 durante el trimestre navideño de 2024 a 526.000 en 2025.

● Las tiendas falsas sobreviven a las fiestas. Entre las tiendas falsas con más bloqueos en 14 países, casi dos de cada tres (64%) seguían siendo bloqueadas seis meses después de su primera detección. El alcance es amplio. Gen protegió a más de 16,6 millones de usuarios de visitar esas tiendas falsas.

● En España, Gen protegió a 339.000 usuarios en 2025, un 86% más que en 2024. También bloqueó más de 45.000 dominios relacionados con tiendas falsas en 2025, un 92% más que el año anterior.

“Crear una tienda de comercio electrónico falsa solía requerir tiempo y ciertos conocimientos, pero con la IA los estafadores pueden poner en marcha una tienda falsa convincente en cuestión de minutos, con poca o ninguna inversión económica. Esa facilidad explica por qué seguimos observando un aumento de las tiendas en línea falsas. Para los compradores, esto significa que un sitio de aspecto profesional ya no es prueba de que se trate de un negocio real; si no buscaste la tienda por tu cuenta, vale la pena tomarse el tiempo para investigar y confirmar que es legítima antes de completar la compra”.

La IA está cambiando los hábitos de compra en línea, pero no siempre protege a las personas de las estafas

Los consumidores a nivel global utilizan cada vez más la IA como apoyo para sus compras navideñas, aunque no confían plenamente en que estas herramientas les ayuden a evitar sitios maliciosos. Si bien el 82% afirma que utilizaría un asistente de compras con IA, solo el 37% de quienes lo utilizarían confía en que reconocería y evitaría un sitio web fraudulento. El 63% ha utilizado un asistente o agente de compras con IA, y el 42% planea utilizar este año una herramienta como ChatGPT para sus compras navideñas.

Entre los consumidores a nivel global que han utilizado herramientas de compras con IA, el 49% afirma que alguna de ellas recomendó o completó una compra en un comercio que no reconocía durante la pasada temporada navideña.

Cómo evitar las estafas de compras navideñas

1. Revisa el sitio web antes de comprar. Busca URL mal escritas, busca el nombre de la tienda junto con “scam” o “reviews” y utiliza una herramienta como Norton Safe Web para detectar sitios maliciosos.
2. Omite el anuncio y entra directamente al comercio. Escribe la dirección de la tienda en el navegador o abre su aplicación oficial en lugar de hacer clic en un anuncio de una red social.
3. Usa protección contra estafas impulsada por IA. Norton 360 Deluxe ayuda a detectar enlaces fraudulentos, sitios web falsos y descargas maliciosas antes de que causen daños.
4. Verifica lo que recomienda la IA. Comprueba cualquier comercio que sugiera un asistente de IA antes de confirmar una compra.
5. Paga con protección. Utiliza una tarjeta de crédito o un servicio de pago con protección al comprador. Evita a los vendedores que soliciten transferencias bancarias, tarjetas de regalo o criptomonedas.
6. Rastrea tus paquetes desde la fuente. Consulta el estado de la entrega en la aplicación del comercio o del transportista, no a través de enlaces incluidos en mensajes de texto o correos electrónicos.

El informe completo 2026 Norton Insights Report: Holiday Scams está disponible en us.norton.com/blog/research/holiday-scams-insights-report-2026.

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