HappyRobot, la compañía especializada en agentes de inteligencia artificial para automatizar operaciones empresariales complejas, ha anunciado hoy el cierre de una ronda de financiación Serie C de 150 millones de dólares, liderada por Prysm Capital y codirigida por Eurazeo. Los inversores actuales a16z, Base10 e Y Combinator refuerzan su inversión con la participación de socios estratégicos como Koch Disruptive Technologies (KDT), Kfund, Orange, T.Capital (Deutsche Telekom), Bankinter, Endeavor Catalyst y Wave-X. Esta ronda valora la empresa en 1.200 millones de dólares tras la inversión, elevando la financiación total a unos 200 millones de dólares y marcando una nueva etapa de crecimiento a medida que las empresas implementan agentes de IA en procesos críticos para el negocio.

Actualmente, HappyRobot trabaja con más de 150 grandes empresas, entre ellas DHL, Kuehne + Nagel, Naturgy, Repsol y Uber, y ha multiplicado por cinco su crecimiento desde el cierre de su ronda Serie B a finales del pasado año. Tras consolidar su plataforma en el sector logístico (uno de los entornos operativos más complejos del mundo), la compañía está ampliando su actividad a sectores como seguros, energía y utilities, telecomunicaciones, aerolíneas y otras industrias; donde gran parte de las operaciones siguen dependiendo de procesos manuales y sistemas fragmentados.

La nueva inyección de capital permitirá acelerar el desarrollo de la plataforma de HappyRobot, ampliando sus capacidades de inteligencia artificial, las integraciones con sistemas empresariales y la infraestructura necesaria para desplegar agentes de IA a gran escala. Asimismo, la compañía reforzará sus equipos globales de ingeniería, implantación y desarrollo de negocio para responder al creciente interés de empresas de distintos sectores.

“Conseguir que los agentes de IA ejecuten tareas es el punto de partida, no el objetivo final”, explica Pablo Palafox, CEO y cofundador de HappyRobot. “Nuestra tesis es que la ‘Enterprise Superintelligence’ —en el que la inteligencia colectiva de una organización crece a medida que agentes y personas aprenden unos de otros— necesita mucho más que agentes capaces de ejecutar tareas. Requiere una plataforma y un modelo de despliegue capaces de integrarla en el funcionamiento específico de cada empresa».

Las operaciones de las empresas continúan dependiendo diariamente de millones de llamadas telefónicas, correos electrónicos, documentos y sistemas desconectados entre sí. Aunque la inteligencia artificial ha facilitado la generación de información, muchas organizaciones siguen encontrando dificultades para automatizar los procesos necesarios para mantener su actividad. HappyRobot reduce esta brecha mediante agentes de IA capaces de ejecutar tareas y razonar dentro de los sistemas existentes de las empresas, trabajando de forma coordinada con los equipos humanos.

Gracias a los millones de tareas que los agentes de la compañía ejecutan cada mes, los clientes están observando un impacto cuantificable en todos los departamentos. La implantación no es un proyecto puntual, sino una colaboración continua: los primeros agentes suelen estar operativos en un plazo de entre 4 y 12 semanas, y desde ahí se van perfeccionando los que ya están en producción e incorporando  otros nuevos. Por ejemplo, un cliente está automatizando 28.000 horas de trabajo al mes. En atención al cliente, los agentes están alcanzando una puntuación de satisfacción de los usuarios de 9,4 sobre 10 y una resolución autónoma superior al 70 % de media. Los equipos operativos han multiplicado por 10 su capacidad y los equipos de ventas han generado cinco veces más ingresos a través de canales que antes estaban infrautilizados.

«En muchos sectores, una parte muy significativa de los costes está asociada a la coordinación: llamadas, correos electrónicos y traspasos de información que mantienen las operaciones en funcionamiento”, señala Kerry Wei, Partner de Prysm Capital. “Si bien conseguir que un agente realice una tarea concreta es cada vez más sencillo, su implementación en flujos de trabajo empresariales de varios pasos ha resultado ser mucho más difícil. HappyRobot ha creado el vínculo que faltaba —la gobernanza, las interfaces y la capa de contexto— que permite a los agentes trabajar sin problemas en flujos de trabajo complejos, generando un retorno de la inversión real al permitir que las empresas obtengan valor sin pedir a los empleados que adopten nada nuevo. Nos ha impresionado mucho lo que Pablo y su equipo ya tienen en funcionamiento, así como la audacia de su visión. Estamos encantados de asociarnos con un equipo que, en nuestra opinión, está en condiciones de redefinir la forma en que se llevan a cabo las operaciones empresariales”.

“Hacía tiempo que no encontrábamos una empresa que ampliase de forma tan significativa las posibilidades de la IA empresarial”, afirma Anne-Charlotte Philbert, Partner de Eurazeo. “Mientras que la mayoría de las soluciones de IA mejoran la productividad individual, HappyRobot automatiza operaciones empresariales complejas de principio a fin con agentes de IA que ya están funcionando a gran escala en entornos de producción. Desde el primer día, supimos que Pablo y su equipo estaban creando algo especial: una plataforma verdaderamente nativa de IA, con una profundidad técnica de primer nivel y con clientes que obtienen un retorno de la inversión excepcional en sectores críticos como la cadena de suministro, la energía, las telecomunicaciones y la banca. Estamos encantados de asociarnos con HappyRobot mientras desarrollan el sistema operativo nativo de IA para operaciones empresariales y aceleran su expansión por toda Europa”.

La compañía fue cofundada por Pablo Palafox, Javi Palafox y Luis Paarup, que ocupan los cargos de CEO, COO y CTO, respectivamente. Su liderazgo aporta una combinación única de conocimientos avanzados en IA, sólida experiencia operativa y ejecución técnica, lo que dota a HappyRobot de una visión de producto basada en la complejidad del mundo real a la que se enfrentan sus clientes.

Durante el último año, la compañía ha pasado de tener dos oficinas a contar con ocho sedes repartidas por Norteamérica, Europa, Latinoamérica y Australia, lo que refleja la creciente demanda de las empresas que buscan automatizar flujos de trabajo operativos complejos.