El 58% de las medianas empresas españolas planea cambiar su sistema de gestión de RR.HH. en los próximos tres años

Six professionals collaborating around a futuristic digital table displaying AI cybersecurity concepts

En España, el 58% de las empresas medianas planea actualizar o cambiar su sistema de Gestión de Capital Humano (HCM)  en los próximos tres años, frente a un 43% que se declara satisfecha con su herramienta actual. Estas cifras se desprenden del último estudio elaborado por Workday, la plataforma empresarial impulsada por IA para la gestión de personasfinanzas y agentes, en colaboración con KPMG, a partir de una encuesta a más de 100 profesionales de empresas españolas de entre 250 y 2.500 empleados. 

Bajo el título “Tendencias y desafíos en la Digitalización de RR.HH. en el Mid-Market en España”, el informe analiza el grado de madurez digital de la función de RR.HH. en el mid-market español, así como las barreras tecnológicas y organizativas que frenan su evolución hacia un modelo más eficiente y basado en datos.

El informe confirma que la escasez de talento es la barrera más transversal para las empresas del mid‑market español: afecta a casi todas las comunidades autónomas, sectores y tamaños de compañía, y preocupa incluso más que la adopción tecnológica —mencionada por casi cuatro de cada diez encuestados en industria, tecnología, construcción y servicios financieros— o el propio contexto económico

Las integraciones, el problema que señala una de cada dos empresas

Cuando se pregunta por las dificultades de su solución actual, las integraciones con otros sistemas encabezan la lista: una de cada dos empresas las señala como su principal problema, por delante de la usabilidad y la experiencia del empleado. Esta circunstancia dificulta el flujo de información y resta confianza en los análisis posteriores.

Sin embargo, cuando se les consulta hacia dónde quieren dirigir la inversión tecnológica a corto plazo, las empresas priorizan la Inteligencia Artificial (35%) y la gestión de datos (25%) por encima de la unificación de sistemas (22%) o el refuerzo de la seguridad (9%). En otras palabras: quieren avanzar en IA antes de resolver el problema de fondo, las integraciones, lo que el informe identifica como uno de los principales riesgos para que esa digitalización tenga un impacto real.

La IA en RR.HH. se queda en el 46%, el dato más bajo del estudio

El informe constata que los procesos operativos de RR.HH. (como la selección o la gestión del talento) mantienen un grado de madurez relativamente homogéneo, en torno al 65%. El uso de la IA en estos procesos, en cambio, se sitúa muy por debajo, en solo el 46%, el valor más bajo de toda la encuesta.

Esta brecha también aparece en la toma de decisiones: solo una de cada cuatro empresas afirma utilizar los datos de forma avanzada para decidir, mientras que dos de cada tres reconocen un nivel bajo o muy bajo. La IA, por su parte, ya se utiliza en estas organizaciones, aunque su integración real en aplicaciones corporativas sigue siendo minoritaria, lo que confirma que el reto no es únicamente tecnológico, sino también el de identificar casos de uso con impacto real.

País Vasco lidera la madurez digital de RR.HH.; Cataluña y Madrid, las más críticas con su sistema actual

Más allá de la fotografía nacional, el estudio permite analizar también el grado de digitalización de RR.HH. por comunidad autónoma, revelando diferencias notables entre territorios. País Vasco se consolida como la región más avanzada, con un 73% de madurez en el ámbito tecnológico y un 77% en sus procesos internos de RR.HH., mientras que Cataluña (40%) y Madrid (32%) son las comunidades donde más empresas se declaran insatisfechas con su actual software de Gestión del Capital Humano (HCM).

Los retos internos de RR.HH. también varían según el territorio: la escasez de talento preocupa especialmente en País Vasco (57%) y Madrid (46%), mientras que en Cataluña (50%) y la Comunidad Valenciana (40%) el principal desafío es la transformación digital. Estas diferencias confirman que, aunque la digitalización de RR.HH. avanza en toda España, lo hace a ritmos distintos según la región, condicionada por las particularidades de cada tejido empresarial.

Seis palancas para cerrar la brecha

El informe resume en seis claves cómo acelerar la transformación de RR.HH. en el mid‑market español:

  1. Abordar la escasez de talento como un reto estratégico, reforzando la atracción externa y el desarrollo interno (upskilling, reskilling, planes de carrera) para mejorar la retención.
  2. Alinear propósito, liderazgo y cultura, de forma que la tecnología pueda adoptarse, sostenerse y escalar dentro de la organización.
  3. Fortalecer las bases del dato, con modelos consistentes e integraciones robustas, antes de escalar la analítica y la IA.
  4. Simplificar la arquitectura tecnológica, priorizando plataformas unificadas y fáciles de extender.
  5. Adoptar la IA de forma gradual, empezando por casos de uso concretos y con impacto medible.
  6. Consolidar RR.HH. como una función estratégica, capaz de anticipar necesidades de talento y actuar como motor de productividad.

Estos datos confirman que las empresas medianas españolas se encuentran en un momento clave: necesitan modernizar sus sistemas de RR.HH. y, al mismo tiempo, dar un salto decidido hacia la Inteligencia Artificial. En Workday estamos poniendo a trabajar una nueva generación de agentes de IA, gobernados y con contexto de negocio, sobre una única plataforma de personas y finanzas, para que la IA deje de ser un piloto aislado y se traduzca en decisiones mejores y procesos más ágiles. Con soluciones como Workday GO, diseñadas específicamente para el mid‑enterprise, acercamos estas capacidades a las medianas empresas sin la complejidad de los grandes despliegues tecnológicos”, comenta Adolfo Pellicer, VP & Country Manager de Workday en Iberia.

El mid‑market español tiene una oportunidad clara de cerrar la brecha entre sus procesos operativos, ya maduros, y su ambición estratégica para abordar el reto del talento. Las empresas que ordenen su estrategia de talento, los servicios con los que ejecutarla, sus datos y resuelvan sus problemas de integración antes de escalar en Inteligencia Artificial serán las que conviertan esta transformación en una ventaja competitiva real, y no en una inversión más sin retorno claro”, añade Miguel Valdivieso, socio responsable de People & Change de KPMG en España.

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