Dentro de tres años la IA triplicará el tráfico de red, y en dos años la mayoría de las empresas creen que alcanzarán los límites de capacidad de sus redes de área de campus y sucursales. Junto con la capacidad de procesamiento, la red es ahora un factor clave para el éxito o el fracaso de las implementaciones de IA empresarial.

Así se desprende del nuevo estudio No time to wait: The accelerating impact of AI on campus and branch networks publicado por Cisco en colaboración con Foundry[i], que desvela cómo el rápido auge de los grandes modelos de lenguaje (LLM) y la creciente ola de IA agéntica están ejerciendo una presión sin precedentes sobre las redes de campus y sucursales empresariales, mientras las superficies de ataque también se están expandiendo más allá de lo que las defensas pueden gestionar.

Un tercio de las organizaciones consultadas a nivel mundial ya cuentan con implementaciones de IA con agentes a gran escala en toda la empresa, y el 85 % prevén una expansión moderada o importante de su uso en los próximos 24 meses. Estas organizaciones también prevén que el impacto de la IA en el tráfico se triplique con creces en los próximos tres años, con un asombroso aumento del 235%.

Esto se debe a que, a diferencia de los usuarios humanos, los agentes de IA operan a la velocidad de las máquinas, activando docenas de llamadas a las APIs, consultas a bases de datos e inferencias de modelos en cuestión de segundos. Generan un tráfico denso en ambas direcciones (comunicación lateral entre dispositivos o entre servidores, necesaria para que los agentes de IA intercambien datos) que las redes de trabajo tradicionales nunca fueron diseñadas para gestionar.

“En el ámbito de la IA generativa, el tráfico es mucho más norte-sur. En el ámbito de la IA basada en agentes, será mucho este-oeste… Normalmente, las redes están diseñadas para un tráfico constante… de repente, tres agentes intentan comunicarse entre sí y resolver un problema. ¿Cómo podemos soportar un mayor tráfico este-oeste?”, comenta un responsable de estrategia de IA de una empresa tecnológica estadounidense entrevistado en el estudio.

Estas mismas cargas de trabajo de IA con capacidad agéntica, que tienen el potencial de transformar las empresas, también son particularmente frágiles. Los usuarios de IA avanzados señalan que las cargas de trabajo de IA son extremadamente vulnerables a los problemas de red: resultan más sensibles a la confiabilidad y el tiempo de actividad (80%), el ancho de banda (75%), la latencia (71%) y la pérdida de paquetes (62%) que las aplicaciones tradicionales.

En 2 años, la capacidad de red alcanzará su límite

Menos de un tercio de los usuarios maduros de IA afirman que sus redes están totalmente preparadas para el crecimiento proyectado de la IA. En general, el 76% de los encuestados admiten que necesita actualizaciones, y el 73 % afirman que ha alcanzado, o alcanzará, los límites de capacidad del campus y las sucursales en los próximos 24 meses. Fundamentalmente, Wi-Fi se está convirtiendo en un importante cuello de botella para la IA, y más de la mitad lo señalan como el área que impulsa el mayor aumento en los requisitos de capacidad.

También existe aún una desconexión entre las previsiones y la realidad, ya que tres cuartas partes de los líderes de TI coinciden en que confían más en la estrategia de IA de su organización que en la capacidad de la red para implementarla. Pero, si bien el 91% citan las restricciones presupuestarias como una barrera, casi todas las empresas planean modernizar sus redes de trabajo.

Las superficies de ataque ya se están expandiendo

La IA también ha creado un entorno de seguridad complejo, y la gran mayoría afirman tener dificultades para mantenerse al día (92%) y que la IA ya ha causado algunos daños (90%). Más de dos tercios también creen que las amenazas relacionadas con la IA evolucionan más rápido que su capacidad de adaptación, y que no actualizar las redes en los próximos dos años sólo aumentará los riesgos de seguridad. Mientras tanto, la brecha de ‘observabilidad’ se está ampliando, ya que las herramientas de monitorización tradicionales tienen dificultades con los flujos de agentes intermitentes y de este a oeste.

Las conclusiones dejan claro que la resiliencia de la red, la capacidad de observación y la seguridad adaptativa no son acciones complementarias en la era de la IA, sino esenciales. La red ha sobrevivido a décadas de transformación, desde la burbuja de las puntocom hasta la nube, adaptándose y evolucionando para responder a las necesidades del momento. Las organizaciones que consideren la modernización de la red como un requisito previo para su estrategia de IA, en lugar de un proceso paralelo, participarán en la definición de la próxima generación de la IA empresarial.