Vultr, la mayor plataforma privada de computación en la nube del mundo, en colaboración con SUSE y Supermicro, anuncia hoy un marco arquitectónico estratégico diseñado para resolver la complejidad del despliegue y la operación de cargas de trabajo de IA en entornos distribuidos.

A medida que la IA se acerca al punto donde se generan los datos, desde plantas de fabricación hasta establecimientos comerciales, las organizaciones afrontan importantes desafíos relacionados con la latencia, los costes y la consistencia operativa. Esta iniciativa conjunta ofrece una plataforma fluida del cloud al edge que integra hardware de alto rendimiento, infraestructura cloud localizada y gestión unificada de Kubernetes.

La alianza responde a una realidad cada vez más evidente: enviar todos los datos de vuelta a una nube central ya no es viable para aplicaciones de IA en tiempo real. La solución divide la infraestructura en tres capas críticas:

• Cloud y Near Edge – Las empresas pueden desplegar clústeres regionales de IA basados en Kubernetes más cerca de sus usuarios aprovechando las 33 regiones globales de centros de datos cloud de Vultr. Mediante Cluster API (CAPI), los equipos pueden replicar y escalar entornos de forma programática utilizando GPU NVIDIA de alto rendimiento para inferencia cuando la capacidad local del edge resulta insuficiente.
• Metro Edge – Diseñada para entornos edge diversos con requisitos de ultra baja latencia y bajo consumo energético, la amplia cartera de servidores y dispositivos edge con capacidad CPU y GPU de Supermicro permite crear soluciones de hardware y software prácticamente a medida. Gracias a la sólida colaboración entre Supermicro y SUSE, estos sistemas han sido validados con SUSE Linux Enterprise Server y SUSE Kubernetes Engine (RKE2 y K3s) para desplegar y orquestar agentes distribuidos e inferencia sobre Vultr. Estos sistemas gestionan cargas de trabajo en tiempo real, como visión artificial y procesamiento de datos de sensores, directamente en el origen.
• Capa de control – Para gestionar miles de ubicaciones sin intervención manual, SUSE Edge, junto con SUSE Rancher Prime y Fleet, habilita flujos de trabajo basados en GitOps tanto en entornos cloud como en edge distribuido. Combinado con SUSE AI, garantiza que toda la pila de software, incluidas las políticas de seguridad, las actualizaciones de modelos y las configuraciones, se mantenga consistente desde el centro de datos principal hasta los dispositivos edge. Para escenarios vinculados a sistemas industriales, SUSE Industrial Edge amplía este modelo para soportar despliegues privados in situ con una integración más profunda en entornos operativos.

«Mientras la IA entra en su próxima fase, el siguiente desafío es la soberanía de los datos y la proximidad geográfica”, afirma Kevin Cochrane, Chief Marketing Officer de Vultr. «Al combinar nuestro alcance global con aceleración GPU regional, ayudamos a las empresas a extender sus regiones cloud principales directamente hasta el edge. Esta alianza garantiza que, independientemente de dónde se generen los datos, la infraestructura soberana necesaria para procesarlos ya esté disponible y preparada para escalar«.

“Operar a gran escala es el mayor reto dentro del ecosistema edge. Aprovechando el modelo de infraestructura híbrida distribuida y componible de SUSE, incorporamos SUSE AI sobre SUSE Edge para proporcionar la automatización necesaria para desplegar modelos, actualizaciones y políticas de seguridad en toda la arquitectura. Junto a nuestros socios, estamos haciendo realidad un sistema de IA verdaderamente distribuido y gestionable para las empresas modernas”, añade Rhys Oxenham, VP y director general de IA en SUSE. 

“A medida que las empresas acercan la inteligencia al lugar donde se generan los datos, el edge deja de ser solo infraestructura para convertirse en un sistema operativo”, comenta Keith Basil, vicepresidente y director general de Edge en SUSE. “Con SUSE Edge proporcionando una base consistente entre cloud y entornos distribuidos, y SUSE Industrial Edge ampliando este modelo a despliegues in situ junto con la infraestructura de Vultr y las plataformas especializadas de Supermicro, las organizaciones pueden pasar de la información al tiempo real de forma inmediata”.

“El edge es un entorno exigente que requiere hardware diseñado para ofrecer resiliencia en tiempo real y eficiencia térmica”, destaca Vik Malyala, presidente y director general para EMEA, y vicepresidente sénior de Tecnología e IA en Supermicro. “Nuestros sistemas están preparados para gestionar cargas intensivas de inferencia de IA en ubicaciones donde los centros de datos tradicionales no son viables. Trabajando con Vultr y SUSE, estamos ofreciendo una solución que conecta el hardware edge con una experiencia cloud fluida«.

Esta alianza será uno de los focos principales de próximos encuentros del sector, donde las compañías mostrarán cómo la convergencia entre Kubernetes y el hardware especializado para edge está haciendo posibles, por primera vez, los despliegues de IA a gran escala de forma práctica.