Fujitsu está ayudando a los clientes a acceder a los beneficios de la automatización de procesos robóticos (RPA), con un nuevo y flexible enfoque como servicio. De manera fácil y transparente, permite a los clientes comenzar su proceso de automatización de software de manera efectiva, eliminando la preocupación habitual asociada a la inversión en infraestructura, software y formación, que normalmente sería necesaria, además de sentar las bases para una escalabilidad futura
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Fujitsu y Asahi Shuzo realizan un proyecto piloto para fabricar sake utilizando Inteligencia Artificial predictiva
Asahi Shuzo Co., Ltd., Fujitsu Limited y Fujitsu Laboratories Ltd. han anunciado que llevarán a cabo una prueba de campo conjunta, para elaborar sake DASSAI, un vino de arroz desarrollado y comercializado por Asahi Shuzo, utilizando IA predictiva, desarrollada por Fujitsu Laboratories.
Al combinar un modelo matemático que define el proceso de fabricación del sake con el aprendizaje automático que utiliza los datos obtenidos en la elaboración de DASSAI, esta tecnología predictiva basada en IA, proporcionará la información para optimizar el proceso de la elaboración del sake. En esta prueba de campo, utilizando esta tecnología ya en las operaciones de fabricación de DASSAI, Fujitsu y Asahi Shuzo intentan mejorar la validez y la precisión del modelo predictivo de IA, a la vez que evalúan qué el procedimiento sea práctico.
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Fujitsu simplifica la transformación digital con su portfolio de Servicios e Infraestructura para el software SAP®
Fujitsu permite a sus clientes simplificar, transformar e innovar sus negocios para el mundo digital. En SAPPHIRE NOW® y ASUG Annual Conference que tendrá lugar del 5 al 7 de junio en Orlando, Fujitsu mostrará cómo su portfolio de soluciones y servicios para el software SAP® ayuda a las organizaciones de todo el mundo a transformarse. Fujitsu ayuda a sus clientes a co-crear e implementar ofertas de vanguardia para SAP HANA® y SAP S/4HANA® para lograr operaciones eficientes, valor agregado y mejores resultados comerciales.
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Fujitsu se centra en el impacto social y ético de la IA con el Foro AI4People
Fujitsu Laboratories of Europe se ha convertido en uno de los socios fundadores de la iniciativa recientemente creada AI4People, el primer foro global europeo sobre los impactos sociales de la Inteligencia Artificial (IA). AI4People busca reunir a los principales actores involucrados en la configuración de las nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial, incluyendo la Comisión Europea, el Parlamento Europeo, las organizaciones de la sociedad civil, la industria y los medios de comunicación. Para Fujitsu, esto encaja con el enfoque global de I + D de Fujitsu Laboratories en el desarrollo de una IA socialmente responsable, allanando el camino para un marco ético europeo, con el que apoyar futuras iniciativas de IA. Los primeros resultados del foro AI4People se presentarán en noviembre en la Cumbre sobre Inteligencia Artificial en Bruselas.
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Fujitsu impulsa la Innovación Social en su evento Fujitsu Innovation Gathering
Fujitsu Laboratories of Europe acoge hoy el sexto Encuentro “Fujitsu Innovation Gathering” en Estocolmo, que ofrece una interesante y diversa muestra representativa de las últimas innovadoras iniciativas de investigación y desarrollo de la multinacional nipona, para resolver los desafíos sociales, muchos de los cuales se muestran por primera vez en Europa.
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El Servicio Cloud Fujitsu Digital Annealer inspirado en tecnología cuántica resuelve rápidamente los problemas de optimización combinatoria
Fujitsu ha anunciado el lanzamiento del Servicio Cloud Digital Annealer, basado en computación cuántica, para la resolución, a una alta velocidad, de problemas de optimización combinatoria. El servicio está ya disponible en Japón y se lanzará próximamente en América del Norte, Europa y Asia durante el año fiscal 2018
El Servicio Cloud Digital Annealer promete ser útil en una amplia variedad de áreas que actualmente no pueden ser manejadas por sistemas de computación tradicionales, debido al volumen de cálculo masivo requerido.
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La nueva generación ETERNUS CS8000 de Fujitsu ofrece Backup y archivo para mainframes y exigentes entornos de sistemas abiertos
Fujitsu ha anunciado la última versión de su plataforma de copia de seguridad y archivo ETERNUS CS8000, diseñada para mainframes y exigentes entornos de sistemas abiertos. En base a las ideas aportadas por los clientes, el sistema de esta séptima generación ofrece una mayor escalabilidad, nodos de procesador front-end mejorados y soporte de unidades de estado sólido (SSD), para el almacenamiento en disco interno. La consolidación de la infraestructura de protección de datos resultante permite a los clientes beneficiarse de ahorros significativos en el coste total de propiedad (TCO).
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Fujitsu aporta su experiencia en IA a un nuevo proyecto de colaboración de la UE para mejorar la seguridad bancaria
Fujitsu ha anunciado que está aportando su experiencia en Inteligencia Artificial (IA) a FinSec, un nuevo proyecto colaborativo del Horizonte 2020 de la Unión Europea (UE), coordinado por GFT Italia, con el objetivo de impulsar la capacidad de las instituciones financieras para predecir y proteger contra amenazas de seguridad complejas y cumplir con las normas de seguridad más exigentes.
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Fujitsu convocó a los principales consultores preventa del canal EMEIA a un laboratorio sobre Tecnologías para la Transformación Digital
Fujitsu reunió a los principales consultores de preventa de canales de EMEIA y visionarios de TI en su TechCommunity Summit, que se celebró del 15 al 17 de mayo de 2018 en Lisboa, Portugal. El evento altamente interactivo, discutió las soluciones a los desafíos de transformación digital más acuciantes de los clientes, que van desde cómo aprovechar la IA hasta la implementación de nuevos escenarios de trabajo.
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Fujitsu desarrolla una tecnología de detección de objetos basada en aprendizaje profundo, capaz de trabajar con datos limitados
Fujitsu Laboratories Ltd. anunció el desarrollo de una tecnología de IA que utiliza el aprendizaje profundo para detectar objetos, incluso en casos en los que solo hay una pequeña cantidad de datos disponibles.
En los últimos años, se han realizado esfuerzos para automatizar las tareas en una variedad de campos. En la medicina, por ejemplo, ha habido un deseo de usar IA para automatizar tareas, tales como la detección de objetos, incluidos puntos anómalos, en el análisis de imágenes de diagnóstico. Es típico utilizar el aprendizaje profundo en la detección de objetos, que implica identificar estructuras específicas en una imagen de diagnóstico, pero para producir resultados precisos, se necesitan decenas de miles de imágenes con datos correctos. Sin embargo, dado que estos solo pueden ser creados por médicos con conocimiento experto, ha sido difícil obtener imágenes en volúmenes tan grandes.
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