Microsoft acaba de presentar MDASH, un nuevo sistema de seguridad “agentic” y multimodelo diseñado para acelerar la detección y validación de vulnerabilidades en entornos complejos. A diferencia de enfoques tradicionales basados en un único modelo, MDASH orquesta más de 100 agentes de IA especializados que no solo identifican posibles fallos, sino que los debaten y prueban activamente para confirmar cuáles son realmente explotables antes de trasladarlos a los equipos humanos. 

Hoy, además, se ha conocido un nuevo hito relevante: CyberGym, el benchmark de seguridad de IA a gran escala impulsado por el Center for Responsible, Decentralized Intelligence de la Universidad de Berkeley, ha anunciado que MDASH lidera ahora su ranking sectorial, superando a Mythos. Se trata del primer sistema multimodelo incluido en este benchmark y, aun así, alcanza la primera posición, por delante de soluciones basadas en un único modelo. 

Este enfoque refleja un cambio en cómo se mide hoy la seguridad basada en IA: el valor ya no está en generar grandes volúmenes de hallazgos, sino en demostrar cuáles tienen impacto real. En la práctica, MDASH funciona como un equipo de investigadores en seguridad debatiendo en tiempo real, a velocidad de máquina, hasta validar cada vulnerabilidad. 

En su primera ejecución sobre Windows, MDASH permitió identificar 16 vulnerabilidades previamente desconocidas, incluidas cuatro críticas de ejecución remota, que ya han sido corregidas en el Patch Tuesday de este mes.

Si deseas más información, por favor, visita el post: MDASH, el sistema multimodelo de Microsoft, lidera el ranking de CyberGym en seguridad de IA