Cloudera, única plataforma híbrida que lleva la inteligencia artificial a los datos en cualquier lugar, ha publicado los resultados del estudio The Data Readiness Index: Understanding the Foundations for Successful AI. Tras encuestar a 1270 líderes TI a nivel global, el informe analiza el grado de preparación de las organizaciones para desplegar proyectos de inteligencia artificial y obtener resultados reales.

Su principal conclusión indica que, aunque las empresas creen estar preparadas para escalar la IA, siguen existiendo importantes carencias en torno a los datos. Así, el 85% asegura contar con una estrategia de datos sólida, pero el 79% reconoce que sus iniciativas están limitadas por dificultades de acceso, preparación y gobernanza en entornos distribuidos.

Gobernanza y control del dato: una asignatura pendiente

La falta de control integral sobre los datos se consolida como uno de los principales frenos para impulsar la IA de forma efectiva. A nivel global, menos de 2 de cada 10 organizaciones (18%) tienen sus datos completamente gobernados, una cifra que asciende al 26% en la región EMEA.

Por sectores, resulta preocupante que solo el 9% de las organizaciones del sector financiero y el 13% del sanitario cuenten con una gobernanza total de sus datos, mientras que en las administraciones públicas el porcentaje alcanza el 20%. Teniendo en cuenta la naturaleza de estos sectores, en los que se opera con información especialmente sensible, alcanzar una gobernanza sólida representa un desafío crítico.

Sin una gestión unificada y estándares claros, las organizaciones corren el riesgo de tomar decisiones erróneas y limitar el impacto de sus iniciativas. Entre los principales obstáculos para un acceso y uso eficaz del dato destacan:

• Requisitos de acceso complejos (47%)
• Visibilidad limitada sobre dónde residen los datos (44%)
• Falta de formación y cultura del dato (41%)

La preparación del dato, clave para escalar la IA

A medida que la IA se integra en la operativa empresarial, la preparación del dato constituye un factor determinante para diferenciarse en un entorno altamente competitivo, donde el resto de componentes de la arquitectura pueden convertirse en un aspecto básico.

En este sentido, aunque el 84% de los líderes TI confía en la precisión y calidad de los datos de su organización, solo el 30% afirma que sus fuentes de datos están completamente integradas en los sistemas empresariales.

Además, el nivel de preparación y acceso a los datos varía significativamente entre sectores. En el ámbito de las telecomunicaciones, más de la mitad (54%) de los responsables TI declara disponer de visibilidad total sobre sus datos. Mientras que en los servicios financieros y en el sector público este porcentaje se reduce al 30%.

A ello se une otra cuestión clave: el rendimiento de la infraestructura. Una cuestión que ha afectado a las iniciativas de IA, según el 73% de los encuestados. En este ámbito, 9 de cada 10 responsables TI de compañías de la región EMEA prevé aumentar su inversión en la nube, frente al 65% de las compañías a nivel global.

“La inteligencia artificial se ha convertido en una prioridad estratégica para las organizaciones, pero su verdadero valor depende directamente del nivel de preparación de los datos. No basta con la ambición: es imprescindible poder acceder, gobernar y unificar la información de forma consistente y segura. Aquellas compañías que lo consigan estarán mejor posicionadas para desplegar una IA fiable, escalable, sostenible y con impacto real”, afirma Juan Carlos Sánchez de la Fuente, Vicepresidente de Cloudera para España y Portugal.