Zscaler, Inc., empresa líder en seguridad en la nube, ha anunciado su asociación estratégica con OpenAI en el marco del programa Trusted Access for Cyber (TAC), una iniciativa diseñada para ampliar el acceso seguro y verificado a capacidades avanzadas de inteligencia artificial para equipos de ciberdefensa.

Como parte de este acuerdo, Zscaler planea integrar GPT 5.4-Cyber, una versión especializada de GPT-5.4 adaptada al entorno TAC, en su plataforma Zero Trust Exchange. Esta integración permitirá mejorar la detección, clasificación y mitigación de vulnerabilidades en tiempo real, así como acelerar los procesos de remediación dentro del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Seguridad reforzada a lo largo del SDLC
El desarrollo seguro es un pilar estratégico para Zscaler. La incorporación de GPT 5.4-Cyber y capacidades de Seguridad Codex permitirá ofrecer seguridad integrada a lo largo de todo el SDLC, desde la validación de modelos de amenazas hasta revisiones de código y pruebas de seguridad.

Además, la compañía adopta un enfoque combinado, tanto defensivo como ofensivo, utilizando IA para transformar grandes volúmenes de datos en inteligencia accionable, priorizar riesgos reales y simular trayectorias de ataque para identificar debilidades antes de que puedan explotarse.

La combinación de los modelos avanzados de OpenAI y la arquitectura Zero Trust de Zscaler permite reducir la superficie de ataque al hacer invisibles las aplicaciones críticas, proporcionando una alternativa más segura frente a soluciones tradicionales como VPNs y cortafuegos.

“Estamos entrando en una nueva fase de la ciberseguridad, donde la inteligencia artificial no solo amplifica las capacidades defensivas, sino también las de los atacantes. Integrar modelos avanzados de IA en arquitecturas Zero Trust nos permite adelantarnos a las amenazas, automatizar la detección y fortalecer la resiliencia de las empresas a una velocidad sin precedentes”, señala Dhawal Sharma, vicepresidente ejecutivo, seguridad en IA e iniciativas estratégicas en Zscaler.

Red Teaming con IA: detección y remediación en ciclo cerrado
Zscaler continúa ampliando sus capacidades de AI Red Teaming mediante el uso de modelos OpenAI, permitiendo a las empresas evaluar y reforzar la seguridad de sus sistemas de inteligencia artificial. Entre las principales capacidades destacan:
· Red Teaming continuo
· Endurecimiento inmediato
· Análisis automatizado de activos de IA
· Programa open source Agentic Radar

Los modelos de OpenAI permiten generar escenarios de ataque dinámicos, incluyendo pruebas multimodales que abarcan texto, voz e imagen. Estas capacidades no solo permiten identificar vulnerabilidades, sino también aplicar remediaciones automáticas en un ciclo cerrado, optimizando la postura de seguridad de forma continua.

SecOps impulsado por agentes inteligentes
En el ámbito de operaciones de seguridad (SecOps), Zscaler integra agentes impulsados por OpenAI en su servicio de detección y respuesta gestionada (MDR), automatizando tareas como la recopilación y correlación de datos.

Estos agentes están supervisados por analistas que validan los resultados y garantizan altos niveles de precisión. Esta combinación permite acelerar las investigaciones sin comprometer la calidad del servicio.

Un paso adelante en la ciberseguridad empresarial
La inteligencia artificial está redefiniendo el panorama de la ciberseguridad. Con esta alianza, Zscaler refuerza su compromiso de utilizar tecnologías avanzadas para mejorar la resiliencia empresarial frente a amenazas cada vez más sofisticadas.

Las empresas podrán beneficiarse de la combinación de modelos de última generación de OpenAI con la arquitectura Zero Trust de Zscaler, reduciendo la exposición en Internet y evolucionando hacia un modelo de seguridad más dinámico y eficaz.

“Las empresas deben asumir que la inteligencia artificial está redefiniendo completamente la superficie de ataque. Solo mediante un enfoque basado en Zero Trust, visibilidad continua y el uso responsable de IA avanzada podrán reducir riesgos y adaptarse a un entorno cada vez más automatizado y distribuido”, concluye Sharma.