Hoy compartimos las 7 tendencias clave que marcarán la evolución de la Inteligencia Artificial en 2026, según expertos de Microsoft Research, Azure, GitHub y otras áreas estratégicas de la compañía.

Estas perspectivas muestran cómo la IA está dejando atrás su rol como mera herramienta para convertirse en un socio digital que promueve la creatividad, la productividad y la investigación científica, al mismo tiempo que transforma sectores como la salud, el desarrollo de software o la seguridad.

Estas son las principales tendencias que definirán el próximo año:

• Una nueva fase en la relación entre la tecnología y las personas. La próxima ola de innovación estará formada por agentes digitales que colaboran mano a mano con los profesionales, ayudando a equipos pequeños a multiplicar su alcance.
• La seguridad será un pilar fundamental ante la proliferación de agentes de Inteligencia Artificial. Cada agente deberá contar con protecciones equiparables a las de cualquier empleado.
• La IA contribuirá a reducir la brecha sanitaria global. Los avances en diagnóstico, triaje y planificación de tratamientos saldrán del laboratorio para llegar a millones de pacientes. Soluciones como Diagnostic Orchestrator de Microsoft AI (MAI-DxO) ya demuestran cómo la Inteligencia Artificial también puede resolver casos complejos con una precisión sin precedentes.
• La Inteligencia Artificial se convertirá en el eje central de la investigación científica. En 2026, los modelos no solo responderán preguntas, sino que generarán hipótesis, controlarán experimentos y actuarán como auténticos asistentes de laboratorio.
• La infraestructura de IA será más inteligente, eficiente y flexible. La nueva generación de “superfactorías” de IA interconectadas reducirá costes de las infraestructuras y mejorará su eficiencia.
• La IA aprenderá el lenguaje del código y su contexto. La llamada “Inteligencia de Repositorio” permitirá comprender no solo líneas de código aisladas, sino también las relaciones y el contexto que hay detrás de ellas.
• La computación cuántica dará un salto decisivo gracias a la Inteligencia Artificial. Con el avance de arquitecturas como Microsoft Majorana 1, los qubits topológicos y los enfoques híbridos contribuirán a la resolución de problemas imposibles para la computación clásica en cuestión de años y no de décadas.

Para más información, por favor accede al siguiente contenido: Así evolucionará la IA: 7 tendencias a seguir en 2026