¡Notificación judicial!… la estafa que suplanta a la Policía para hacerte pagar miles de euros

Entre los engaños y fraudes que usan el correo electrónico como medio para propagarse, hay algunos que utilizan el nombre de las fuerzas y cuerpos de seguridad nacionales e internacionales para conseguir llamar la atención de sus víctimas potenciales. Una de las estafas que llevamos observando desde hace años suplanta la identidad de estas fuerzas policiales y nos hacen creer que nosotros o nuestra empresa estamos siendo investigados.

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Cinco estafas que circulan por redes sociales y cómo mantenerse a salvo

kaspersky_contraseñaEn los últimos meses están circulando varios tipos de estafas y fraudes en las redes sociales. Kaspersky Lab ayuda a sus usuarios a detectarlas y ofrece una serie de consejos para no caer en ellas:

1) Cupones descuento de supermercados y tiendas de ropa
No, no están regalando vales de descuento de 500€ por responder a una encuesta. Son muchas las empresas que han sido utilizadas como gancho para estos fraudes (Mercadona, Lidl, Zara, HM, El Corte Inglés, etc.). La dinámica suele ser la misma: te piden que respondas a una encuesta, después te solicitan que la compartas con tus contactos y te piden tus datos para mandarte el “supuesto” cupón. En ocasiones, crean páginas de empresa ficticias imitando las de estas empresas para extender la promoción.
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El marketing digital, nuevo vehículo para el spam

varios_logo_kasperskyLos fraudes en Twitter están a la orden del día. Con cada noticia de actualidad o evento de magnitud, -el atentado de Boston es uno de los últimos ejemplos-, se crean nuevos bots de spam en esta red social. Algunos de ellos realizan análisis semánticos previos y adaptan los mensajes dependiendo del perfil de la víctima a fin de lograr mayor éxito en su campaña, tal y como destaca Vicente Díaz, analista senior de malware de Kaspersky Lab.

Según Díaz, para mitigar el efecto de estas campañas es posible utilizar técnicas de aprendizaje automático que permiten una tasa de detección de perfiles fraudulentos de hasta el 91% en algunos experimentos.
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