Hoy compartimos contigo un proyecto pionero de Microsoft, liderado por el científico español Javier Álvarez-Valle, que viene a revolucionar la atención médica. PadChest-GR, el primer dataset público y multilingüe diseñado para generar informes radiológicos fundamentados a partir de radiografías de tórax, acelerando el diagnóstico y mejorando la precisión. Esta iniciativa marca un nuevo estándar de transparencia en el uso de la IA en el sector de la salud, ayudando a que los profesionales sanitarios tomen decisiones más rápidas y seguras.

PadChest-GR es fruto de la colaboración entre los profesionales de diferentes ámbitos de Microsoft Research, la Universidad de Alicante, MedBravo y el Hospital Sant Joan d’Alacant. Cada organización ha aportado su experiencia para crear una herramienta que combina ciencia, tecnología y práctica clínica.

Con este proyecto, los hospitales y centros de investigación podrán contar con herramientas que:
· Incluyen datos clínicos completos y localizados: PadChest-GR incluye 4.555 radiografías de tórax con hallazgos clínicos en español e inglés, cada uno vinculado a su posición exacta en la imagen para garantizar precisión y trazabilidad.
· Facilitan la generación de informes más claros y confiables: Gracias a la IA generativa, los radiólogos pueden verificar el razonamiento detrás de cada hallazgo, reduciendo carga cognitiva y mejorando la calidad del diagnóstico.
· Garantizan rigor clínico: Todo el contenido ha sido validado manualmente por hasta 14 radiólogos del Hospital Sant Joan d’Alacant, asegurando que la práctica médica real esté en el centro del proyecto.

Para saber más accede a este post: Impulsando una IA transparente en radiología: por qué localizar y describir los hallazgos es importante