El salto de las búsquedas tradicionales a los asistentes de IA está redefiniendo cómo se construye la reputación de las marcas. Hoy, buena parte de las primeras impresiones se generan en entornos como ChatGPT, Gemini o Perplexity, donde los modelos sintetizan información sin que los equipos de marketing y comunicación sepan qué fuentes se han utilizado ni qué narrativa se proyecta. Según McKinsey, el 44% de los usuarios que utilizan búsquedas basadas en IA la consideran ya su fuente principal de información, lo que significa que la reputación de una marca puede quedar en manos de un solo párrafo generado por IA.

En este nuevo escenario, Kuantik, la división IA de Good Rebels, presenta AI Rank, la primera plataforma española diseñada para analizar cómo describen los modelos de IA a una marca, qué fuentes utilizan para hacerlo y qué impacto reputacional y de negocio genera esa narrativa. Ugo Smith, Head of Search de Good Rebels explica que: “los modelos de IA generativa construyen sus respuestas a partir de miles de señales: contenidos propios, cobertura mediática, autoridad de dominio y recurrencia de las fuentes. AI Rank permite auditar esa capa invisible, entender qué información están priorizando los modelos y detectar desajustes entre la narrativa estratégica de una marca y la que realmente emerge en las respuestas generativas. Es la primera vez que las empresas pueden medir y optimizar su visibilidad reputacional dentro de los LLMs con criterios objetivos.”

Un nuevo territorio reputacional que exige medición y estrategia
AI Rank evalúa miles de consultas reales para identificar cómo aparece representada una organización, si la información es correcta y actualizada, qué competidores ganan visibilidad en territorios clave y qué riesgos narrativos —sesgos, brechas o desinformación— pueden afectar a la percepción de marca.

Una de las principales innovaciones de AI Rank es su análisis por intención de prompt, que permite medir la visibilidad de una marca según el objetivo real del usuario. La plataforma distingue entre búsquedas informativas, clave para reputación y credibilidad, y consultas de mayor valor para el negocio, como comparativas, recomendaciones o decisiones de compra, mostrando cómo varía la presencia de la marca, la de sus competidores y el peso de las fuentes citadas en cada escenario. Este enfoque permite a los equipos de comunicación y marketing detectar brechas de visibilidad a lo largo del funnel y priorizar acciones allí donde la IA influye realmente en la elección de marca. “La IA ya responde por tu marca antes de que puedas hacerlo tú. Con AI Rank ponemos a disposición de los directores de comunicación y marketing una herramienta esencial para recuperar el control sobre algo que hasta ahora no se gestionaba: la narrativa que construyen los algoritmos sobre las marcas.. Entender qué dice la IA, por qué lo dice y cómo influir en ello se convierte hoy en una competencia esencial para proteger la reputación, la credibilidad y el impacto en negocio”, afirma Carmen Queipo de Llano, directora de Comunicación de Good Rebels.

Una arquitectura diseñada para activar la IA generativa como ventaja competitiva
AI Rank se apoya en una arquitectura cloud escalable capaz de analizar miles de respuestas de IA generativa en paralelo. La plataforma orquesta consultas, procesa resultados y los evalúa de forma distribuida, incluso en escenarios complejos y de alto volumen. A través de análisis avanzados de lenguaje natural, identifica temas, entidades, tono, intención y fuentes, y evalúa la autoridad y fiabilidad de los dominios utilizados por los modelos.

Todo ello se traduce en métricas comparables entre modelos, marcas y competidores, y en una visión evolutiva en el tiempo, generando insights claros y accionables para que los equipos de marketing y comunicación tomen mejores decisiones en un entorno cada vez más dominado por la inteligencia artificial.

Por qué comunicación y marketing deben anticiparse
La IA no solo responde: editorializa, prioriza y reinterpreta. Selecciona fuentes, reordena mensajes y “decide” qué es relevante. Según McKinsey, la transición hacia búsquedas generativas puede reducir entre un 20% y 40% la efectividad de las estrategias SEO convencionales, obligando a las marcas a optimizar su huella digital para modelos de lenguaje y no solo para buscadores.

En este contexto, PR y comunicación se convierten en “alimentación” directa del algoritmo. Los modelos citan con más frecuencia medios con autoridad, dominios sólidos y contenido reciente, lo que sitúa la estrategia de earned media en el centro de la reputación algorítmica.