Desde la venta de entradas hasta los efectos visuales, las redes de distribución de contenido y las comunidades de videojuegos, la Inteligencia Artificial no solo potencia los procesos creativos, sino que amplía considerablemente la superficie de ataque. Un nuevo capítulo del informe Kaspersky Security Bulletin analiza cómo la Inteligencia Artificial afectará a la industria global del entretenimiento en 2026. Según los expertos, la IA está transformando desde la compra de entradas hasta la forma en que se generan y distribuyen contenidos, con implicaciones directas para la seguridad digital de estudios, plataformas y usuarios.

“La IA es el hilo conductor de muchos de los riesgos emergentes. No solo ayudará a los equipos de seguridad a detectar anomalías con mayor rapidez, también permitirá a los anticipar comportamientos del mercado, analizar infraestructuras y generar contenido malicioso convincente. Estudios, plataformas y titulares de derechos deben tratar los sistemas de IA, y los datos que los alimentan, como parte de su superficie crítica de ataque y no solo como herramientas creativas”, explica Anna Larkina, experta en análisis de contenido web en Kaspersky.

Los investigadores de Kaspersky han identificado cinco amenazas clave a medida que la IA se integra más profundamente en los flujos de trabajo y experiencias del consumidor:

Venta de entradas: una carrera entre algoritmos y revendedores

La IA permitirá una fijación de precios dinámica más rápida y precisa, al mismo tiempo que dará a los revendedores herramientas más eficaces para detectar eventos rentables, desplegar bots a escala y ajustar los precios de reventa en tiempo real. Incluso si un artista opta por precios fijos, los revendedores impulsados por IA pueden replicar precios “dinámicos” en plataformas secundarias.

Efectos visuales y filtraciones: la cadena de suministro como punto débil

Con la expansión de plataformas de IA en la nube para generar CGI de alta calidad, los estudios dependerán de una red más amplia de pequeños proveedores y autónomos. Esto amplía la superficie de ataque. Los ciberdelincuentes podrían comprometer infraestructuras de renderizado en al nube o herramientas de terceros para extraer secuencias o episodios antes del estreno, sin necesidad de atacar directamente a los estudios.

Redes de distribución de contenido: nuevos objetivos prioritarios

Las CDN (servidores que distribuyen contenido digital, como vídeos, juegos o emisiones en directo de forma rápida y eficiente a usuarios de todo el mundo) almacenan contenido sensible como capítulos sin estrenar, versiones maestras de películas o retransmisiones en directo. Con ayuda de la IA, los ciberdelincuentes pueden mapear estas redes, localizar contenidos valiosos y detectar credenciales débiles o errores de configuración. Una única intrusión podría comprometer múltiples títulos o permitir insertar código malicioso en transmisiones legítimas.

Juegos y herramientas generativas: nuevos escenarios de abuso

Los usuarios seguirán intentando burlar las restricciones de los generadores de contenido y personajes controlados por IA, así como usar modelos generativos externos para importar material inapropiado en juegos, mods o vídeos. También existe el riesgo de que, si los datos de entrenamiento no se limpian adecuadamente, estas herramientas generen salidas que incluyan datos personales.

Regulación y cumplimiento: nuevas funciones para supervisar la IA

Los marcos regulatorios que se están desarrollando exigirán más transparencia en el uso de medios generados por IA y mayor claridad en el consentimiento y la licencia para entrenar modelos con material protegido por derechos de autor. Esto generará nuevas funciones en la industria, similares a las de los responsables de cumplimiento sanitario durante la pandemia, enfocadas en la gobernanza de la IA en los procesos creativos y comerciales. Puedes consultar todos los escenarios previstos en el último capítulo del Kaspersky Security Bulletin.

Kaspersky recomienda a las organizaciones del sector del entretenimiento:
· Mapear el uso de la IA en los procesos de venta de entradas, producción, distribución y plataformas de fans, e incluirlos en los modelos de amenaza y evaluaciones de riesgo.
· Reforzar los requisitos de seguridad y la monitorización de proveedores de VFX y postproducción, especialmente aquellos que emplean herramientas basadas en la nube o IA.
· Revisar la arquitectura de sus redes de distribución de contenido e implantar detección de anomalías en patrones de tráfico y acceso, incluso si se trata de proveedores de confianza.
· Realizar revisiones de seguridad y privacidad sobre los despliegues de IA generativa en juegos, marketing y servicios orientados a la comunidad, con normas claras sobre datos de entrenamiento, retención y salidas permitidas.