Qlik®, líder mundial en integración, calidad, analítica de datos e inteligencia artificial ha anunciado que ahora cuenta con soporte nativo para tablas Apache Iceberg™. Esto permite procesar datos de forma más ágil y en formato abierto directamente dentro del entorno de Snowflake. Junto a esto, Qlik ha anunciado nuevas capacidades que permiten a los clientes combinar Qlik Open Lakehouse, impulsado por Apache Iceberg, con Snowflake, ofreciendo así una arquitectura más flexible y escalable para llevar a cabo proyectos de inteligencia artificial.

Gracias a estas innovaciones, diseñadas para ayudar a los clientes de Snowflake a reducir la latencia, optimizar el uso del almacenamiento y la computación y acelerar el desarrollo de aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial, Qlik ha sido reconocido como “Data Integration Data Cloud Product Parner of the Year 2025” en el Snowflake Summit 2025.

Las nuevas capacidades incluyen:
· Streaming de datos nativo a tablas Iceberg:: Qlik Talend Cloud® ahora admite captura de cambios desde los sistemas corporativos directamente a tablas Iceberg gestionadas por Snowflake, que disminuye la latencia en la ingesta de datos.
· Optimización Qlik Open Lakehouse: Qlik Open Lakehouse combina ingesta de datos de baja latencia en tablas Apache Iceberg con un optimizador automático que permite acelerar las consultas y reducir el uso de almacenamiento sin necesidad de ajustes manuales. Además, evita las duplicidades.
· Productos de datos con un solo clic: los productos de datos de Qlik pueden generarse directamente dentro del entorno Snowflake, aprovechando el Qlik Talend Trust Score™ para medir la calidad de datos. Esto ayuda a generar resultados gobernados y de alta calidad, aumentando el valor de los datos como activos..
· Knowledge Mart para RAG con Snowflake Cortex: Knowledge Mart de Qlik transforma datos estructurados y no estructurado, incluidos archivos PDF, transcripciones de llamadas o registros relacionales, en activos vectorizados listos para la IA dentro de Snowflake.

“La integración entre Qlik y Snowflake ha transformado la manera en que gestionamos los datos”, comenta Michael Benassi, vicepresidente de Analítica Empresarial en United Federal Credit Union. “Al sacar el máximo valor de los datos en casi tiempo real, podemos trasladar los insights a toda la organización e impulsar iniciativas de IA más ágiles y seguras.”

“Este lanzamiento da a nuestros clientes la capacidad de sacar aún más provecho de su inversión en Snowflake”, señala David Zember, vicepresidente Senior de Canales y Alianzas Globales en Qlik. “Al combinar la analíticaen tiempo real y la optimización con Iceberg de Qlik con la gobernanza nativa de Snowflake, estamos abriendo un camino más inteligente hacia la la inteligencia artificial, más abierto y escalable.”

“Los estándares open source como Apache Iceberg son fundamentales para construir una base de datos interoperable, tanto para Qlik como para Snowflake”, afirma Saurin Shah, Senior Product Manager de Ingeniería de Datos en Snowflake. “Al combinar el poder de ambas plataformas, ayudamos a los clientes a acceder a información valiosa de manera más ágil y a maximixar el retorno de sus inversiones en gestión del dato.”

Las nuevas funcionalidades de Qlik ya están disponibles en beta privada, y estarán disponibles para todo el público en julio de 2025.